基于数据挖掘的社交媒体舆情分析与情感预测系统设计与实现任务书

毕 业 论 文

题 目

基于数据挖掘的社交媒体舆情分析与情感预测系统设计与实现

起 止 日 期

2024年11月27日 至2024年12月6日

姓 名

专业、班级

数据科学与大数据技术2170302

指导教师

曹崴

论文内容及进度安排：

一、主要内容

本次毕业设计的主要目标是设计并实现一个基于数据挖掘的社交媒体舆情分析与情感预测系统设计与实现。该系统旨在通过收集、处理和分析社交媒体上的信息，实现对公众舆论的实时监测和情感倾向的预测。

1.用户注册与登录：提供用户注册和登录功能，包括个人信息的查看。

2.数据爬取与存储：使用requests模块爬取和鲸数据集，并使用BeautifulSoup（bs4）和正则表达式解析HTML，清洗数据后存储到数据库。

3.数据查看与搜索：允许用户查看社交媒体数据列表，并通过关键词搜索特定话题。

4.数据可视化分析：用户可以利用echarts.js生成的图表对社交媒体数据进行可视化分析，包括时间趋势图、情感分布图等。

5.情感分析：系统使用机器学习的朴素贝叶斯算法对内容进行情感分析，并展示分析结果。

6.词云图生成：使用jieba分词等工具生成词云图，展示社交媒体数据中的热点词汇。

7.后台管理：管理员可以通过flask-admin进行社交媒体数据、用户数据的管理，包括数据的增删改查。

二、任务目标

1. 掌握项目开发的全过程，包括需求分析、设计、开发、测试等环节，完成毕业设计。

2. 按照《长春大学旅游学院毕业论文（设计）管理办法及附件》完成毕业论文。

三、基本要求

1.在实事求是、深入实际调查研究的基础上，运用所学知识，能深入分析，并实现毕业设计主要功能；论文阐述观点明确、材料详实、结构合理严谨、语言通顺，参考文献引用规范。

2.研究内容具有理论与现实意义，研究内容科学合理，研究计划方案可行；理论联系实际；字数要求10000-12000字。

3.查找并阅读相关论文等参考文献至少20篇，其中包含至少2篇英文参考文献。

4.严格遵守学术道德规范，不得抄袭、剽窃他人学术成果。

四、进度安排

1.2024年11月26日：毕业论文（设计）题目确定完毕；

2.2024年12月6日：任务书编写完毕；

3.2024年12月20日：开题报告完毕；

4.2025年3月10日：完成毕业设计作品答辩；

5.2025年3月21日：一稿提交完毕；

6.2025年4月11日：二稿提交完毕；

7.2025年4月18日：中期检查；

8.2025年5月9日：论文答辩稿完毕；

9.2025年5月23日：答辩资格审查及答辩准备。

图纸种类及数量要求（工科类填写）：

无。