腾讯开源Hunyuan-GameCraft：用键鼠信号生成游戏视频
【免费下载链接】Hunyuan-GameCraft-1.0Hunyuan-GameCraft是腾讯开源的高动态交互式游戏视频生成框架，支持从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频。采用混合历史条件训练策略与模型蒸馏技术，兼顾长视频一致性与推理效率。基于百万级AAA游戏数据训练，实现高画质、物理真实感与精准动作控制，显著提升交互式游戏视频的沉浸感与可玩性。已开放推理代码与模型权重项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
导语：腾讯正式开源高动态交互式游戏视频生成框架Hunyuan-GameCraft-1.0，首次实现从参考图和键鼠信号直接生成连贯游戏视频，为游戏开发、内容创作等领域带来革命性工具。
行业现状：随着AIGC技术的快速发展，视频生成已从静态图像扩展到动态场景，但游戏领域的交互式视频生成仍面临三大核心挑战：高动态场景的物理真实性、长视频序列的一致性维持，以及实时交互所需的推理效率。传统游戏内容创作依赖专业引擎和手动操作，开发成本高且周期长，而现有AI视频生成方案难以满足游戏特有的实时交互和动作控制需求。据行业报告显示，游戏内容创作成本占整体开发成本的40%以上，AI驱动的自动化内容生成被视为降低成本的关键路径。
模型亮点：Hunyuan-GameCraft-1.0通过三大技术创新突破行业瓶颈。首先，创新性地将键盘鼠标输入统一到"共享相机表示空间"，实现对游戏角色移动、视角变换的精准控制，玩家熟悉的WASD按键和鼠标操作可直接转化为视频中的动作轨迹。其次，采用"混合历史条件训练策略"，在 autoregressively 扩展视频序列的同时保留游戏场景关键信息，解决了长视频生成中的画面漂移问题。最后，通过模型蒸馏技术在保证生成质量的前提下降低计算开销，使复杂场景下的实时交互成为可能。
该框架基于百万级AAA游戏数据训练，覆盖超过100款主流游戏场景，通过精细标注的合成数据集微调，实现了高画质渲染与物理真实感的平衡。值得关注的是，腾讯已开放完整推理代码与模型权重，支持多GPU并行推理和低显存设备运行，最低仅需24GB GPU内存即可启动，推荐80GB显存以获得最佳效果。
行业影响：Hunyuan-GameCraft的开源将深刻改变游戏与内容创作生态。对游戏开发者而言，该工具可快速生成多样化游戏场景演示、动态任务指引，大幅缩短开发周期；对UGC创作者，无需专业引擎知识，通过简单键鼠操作即可生成高质量游戏视频内容；对AI研究领域，其混合历史条件策略为长视频生成提供了新思路。随着技术普及，预计将催生一批基于AI的游戏创作工具，推动游戏开发向"低代码"、"零代码"方向发展，同时为元宇宙、虚拟社交等领域的实时内容生成提供底层支撑。
结论/前瞻：Hunyuan-GameCraft-1.0的开源标志着游戏视频生成从被动渲染迈向主动交互的关键一步。尽管当前版本已支持基础键鼠控制，未来随着多模态输入（如语音、手势）的融合，以及生成效率的进一步优化，有望实现真正意义上的"AI生成游戏世界"。腾讯表示，后续将开放Gradio和Huggingface演示界面，并持续迭代模型能力，这一技术路线可能成为游戏AI创作的行业标准。
【免费下载链接】Hunyuan-GameCraft-1.0Hunyuan-GameCraft是腾讯开源的高动态交互式游戏视频生成框架，支持从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频。采用混合历史条件训练策略与模型蒸馏技术，兼顾长视频一致性与推理效率。基于百万级AAA游戏数据训练，实现高画质、物理真实感与精准动作控制，显著提升交互式游戏视频的沉浸感与可玩性。已开放推理代码与模型权重项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
