想转型 AI 产品经理，却被 “算法、模型、项目” 搞得一头雾水？这套AI 产品经理学习清单，用 10 大模块搭建完整知识体系，从基础认知到项目实操全覆盖！
今天为你拆解核心内容，帮你高效规划学习路径，记得保存好了～
一、知识框架：4 大阶段，覆盖 AI 产品全能力
AI 产品经理需 “懂技术、会设计、能落地”，学习路径分为 4 大阶段：
1. AIPM 全局了解（认知 AI 产品）
核心内容
：
掌握AI 产品架构全景图（理解 AI 产品从 “需求→算法→落地” 的流程 ）、全岗位分析（AI 产品经理和算法工程师、数据科学家的协作边界 ）、个人规划（从 0 到 1 成为 AI 产品经理的成长路径 ）。实战价值
解决 “我要学什么？”“AI 产品经理到底做什么？” 的困惑，建立宏观认知，避免盲目学习。
2. AI 算法基础（技术打底）
- 核心内容
Python 编程
：掌握基础语法、进阶功能（面向对象编程 ），这是 AI 产品经理与技术团队沟通的 “语言基础”（比如看懂算法同学的代码逻辑、需求实现难度 ）。
机器学习
：了解基础概念（类型、流程 ）、常用算法（决策树、随机森林 ）及案例（如用机器学习做用户画像 ），理解 AI 产品的 “技术底座”。
深度学习
：学习 Diffy 搭建、Agent 智能体、RAG（检索增强生成 ）、多模态大模型（如图文、语音融合 ），跟上 AI 前沿技术（大模型是当前 AI 产品的核心驱动力 ）。
实战价值
：
告别 “技术盲”，和算法团队沟通更顺畅（如评审需求时，能判断 “技术可行性” ），设计产品功能更贴合技术实现。
3. AI 产品设计（从需求到产品）
- 核心内容
AI 产品设计
：学习 “精品调研、需求分析、PRD 撰写”（AI 产品的需求更复杂，需结合算法逻辑 ），掌握 “模型训练数据准备、模型构建”（理解 AI 产品的 “训练 - 迭代” 流程 ）。
AI 产品项目管理
：运用敏捷项目、瀑布模型，做好 “项目进度管理”（AI 项目涉及算法训练，周期难把控，需科学方法 ）。
实战价值
：
把 AI 技术转化为 “用户需要的产品功能”（如设计一个 AI 客服产品，需考虑 “训练数据来源、模型迭代周期” ），保障项目按时落地。
4. AI 项目实操（落地为王）
核心内容
：
参与真实 AI 项目（智能自动驾驶、智能客服、AIGC 提效、AI 奢侈品估价等 ），覆盖 “大厂 PLC 挂载项目、个性化推荐系统、智慧校园 CV 人脸识别” 等场景，通过实战积累经验。实战价值
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解决 “学了很多知识，不会用” 的问题，用项目证明能力（求职时，项目经历比 “理论知识” 更有说服力 ）。
二、知识体系：10 大模块，从入门到求职
课程体系按 “阶梯式” 设计，10 大模块满足不同阶段需求：
AI 产品经理知识课（入门篇）
：讲透 AI 产品基础概念、岗位要求，适合 0 基础小白；
AI 产品经理的赋能实战课（进阶篇）
：深入 AI 产品设计、项目管理，教你 “把技术转化为产品”；
AI 技术与项目实战课（高阶篇）
：聚焦复杂 AI 项目落地（如大模型应用 ），提升技术深度；
AI 人工智能产品底层逻辑知识（必修）
：掌握 AI 产品的 “底层运行逻辑”（如算法怎么影响用户体验 ）；
AI 行业大厂研究资料（知识加餐）
：拆解腾讯、阿里等大厂 AI 产品案例（如微信 AI、淘宝推荐系统 ），学大厂思路；
人工智能算法深度学习
：深入算法原理（如深度学习模型训练 ），让你和技术团队沟通更专业；
算法大模型行业权威
：跟踪大模型前沿（如 GPT、文心一言 ），了解行业趋势；
Python 基础学习
：补全编程能力，看懂技术文档、需求逻辑；
AI 产品工具大合集
：推荐 AI 产品经理常用工具（如模型训练平台、原型设计工具 ），提升效率；
AI 产品经理面试（附答案）
：整理高频面试题（如 “如何设计一个 AI 推荐系统？” ）及答案，冲刺 offer。
三、学习建议：如何高效 “上岸”？
阶段推进
：按 “全局了解→算法基础→产品设计→项目实操” 顺序学习，别跳阶段（技术基础不牢，产品设计会 “空中楼阁” ）；
边学边练
：每学完一个模块，做 “小项目”（如用 Python 分析用户数据、设计一个简单 AI 产品 PRD ）；
融入行业
：关注 AI 行业动态（如大模型新功能、政策变化 ），把课程知识和行业趋势结合（求职时，面试官喜欢 “懂行业、有思考” 的候选人 ）；
求职重点
：优先掌握 “面试模块”（第 10 模块 ），把项目经历（模块 4 ）和简历、面试结合，突出 “我能做 AI 产品”。
AI 产品经理是当下最具潜力的岗位之一，但 “技术 + 产品” 的复合要求让很多人望而却步。
这套学习清单把复杂知识拆解成 “可学习、可实践” 的模块，不管你是 0 基础转行，还是想提升 AI 产品能力，都能找到学习路径。
尤其适合想抓住 AI 风口，进入高薪赛道的同学！
你在学习 AI 产品知识时，遇到过哪些卡点？
比如 “算法听不懂”“项目没思路” ，欢迎评论区留言，教你用清单里的方法解决～
（学习清单建议保存，按模块规划学习，3 个月打造 AI 产品能力闭环！）
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
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应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
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