这两天，整个 AI 圈都被 Kimi 刷屏了 —— 他们刚开源的 K2.5 模型，直接把「多模态、编程、Agent」三大能力拉满，以开源模型的身份，在 Agent 场景拿下专家级推理、长链路整合等多项 SOTA，性能硬刚顶级闭源模型。
从 OpenAI 到国内大厂，全行业都在押注 Agent，它已经成为大模型落地的核心赛道。
但对开发者来说，从「对话式交互」转向「工业级 Agent 开发」，中间横亘着技术鸿沟 —— 缺系统框架、缺实战经验、缺从 0 到 1 的落地能力，多数人还停留在简易 RAG 或 Prompt 调参的阶段。
为了帮你抓住 Agent 爆发的红利，深蓝学院特邀商汤科技大装置高级算法研究员陈家豪老师，推出「工业级 RAG 系统与 Agent 应用开发实践」课程。老师所在的团队已经落地了几十个AI项目，为企业带来数千万的商业营收。
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！
有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！
就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋
📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇
学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
