@浙大疏锦行
特征降维：
主成分分析：
t-SNE：
线性判别与分析：
个人认为数据维度高、存在特征冗余 / 噪声 / 多重共线性，或遇维度灾难、需可视化 / 提速 / 减过拟合 / 压缩数据时，均适用降维。
news
2026/4/23 0:48:57
Day 25 常见的降维算法
张小明
前端开发工程师
1.2k
24
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2026/4/23 0:47:39
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