05.AIGC初学者指南-提示工程基础

提示工程基础

介绍

本模块涵盖了在生成式 AI 模型中创建有效提示的基本概念和技术。向 LLM 提供提示的方式非常重要。精心设计的提示可以获得更高质量的响应。那么，像提示和提示工程这样的术语到底是什么意思？我如何改进发送给 LLM 的提示输入？这些问题将在本章及下一章中尝试解答。

生成式 AI能够根据用户请求创建新的内容（例如文本、图像、音频、代码等）。它通过使用像 OpenAI 的 GPT（“生成式预训练变换器”）系列这样的大型语言模型来实现，这些模型经过训练可以使用自然语言和代码。

用户现在可以通过熟悉的交互方式（如聊天）与这些模型进行互动，而无需任何技术专长或培训。这些模型是基于提示的——用户发送文本输入（提示），然后获得 AI 的响应（完成）。用户可以通过多轮对话与 AI 进行迭代交流，逐步优化提示，直到响应符合预期。

“提示” 现在成为生成式 AI 应用的主要编程接口，用于告诉模型该做什么并影响返回响应的质量。“提示工程” 是一个快速发展的研究领域，专注于提示的设计和优化，以实现规模化的一致性和高质量响应。

学习目标

在本课程中，我们将学习什么是提示