张小明
前端开发工程师
凌晨两点，你盯着屏幕上缓慢滚动的进度条，心里默默计算：按这个速度，爬取 10 万条数据需要 30 个小时。明天上午就要给老板演示，怎么办？
这是我七年前遇到的真实场景。那时我刚接触 Python，写了一个单线程爬虫去采集电商网站的商品信息。代码逻辑完美，但速度慢得令人发指。那一夜，我彻底搞懂了 Python 并发编程的三大利器：threading、multiprocessing和asyncio。
今天，我想用一个完整的爬虫案例，带你深入理解这三种并发方式的本质区别、适用场景，以及如何做出正确选择。这不是简单的 API 介绍，而是一场关于性能优化的实战之旅。
在动手之前,我们必须明确一个核心问题：你的程序到底在等什么？
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李华
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李华
博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…
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李华
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