CDH大数据平台入门：从零开始搭建第一个集群

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   请创建一个适合新手的CDH平台入门教程，包含：1. 最小化硬件需求说明 2. 单节点伪集群安装步骤 3. HDFS基础操作示例 4. YARN作业提交演示 5. 常见问题排查指南。要求使用图文并茂的Markdown格式，命令需附带详细注释。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

CDH大数据平台入门指南

最近在学习大数据技术，尝试了Cloudera的CDH平台搭建，这里把入门过程整理成笔记分享给大家。CDH作为企业级Hadoop发行版，整合了HDFS、YARN、Hive等组件，对新手非常友好。

1. 准备工作

在开始前需要确认硬件配置，即使是测试环境也建议满足：

• 至少4核CPU
• 8GB以上内存
• 50GB可用磁盘空间
• CentOS 7或Ubuntu 16.04+系统

2. 单节点伪集群安装

伪集群模式适合本地测试，所有服务运行在单台机器上：

1. 下载CDH安装包和parcel文件
2. 配置本地yum源
3. 安装Cloudera Manager服务端
4. 通过向导完成集群部署

安装过程中会提示选择安装哪些组件，新手建议先选择HDFS和YARN核心服务。

3. HDFS基础操作

安装完成后可以体验HDFS的基本功能：

• 创建目录和查看文件列表
• 上传本地文件到HDFS
• 下载HDFS文件到本地
• 查看文件块信息

这些操作都可以通过命令行工具完成，熟悉后可以尝试用Java API开发简单应用。

4. YARN作业提交

YARN是资源管理系统，可以提交MapReduce作业：

1. 准备WordCount示例程序
2. 打包成jar文件
3. 使用yarn命令提交作业
4. 在Web UI查看作业进度

成功运行后会输出单词统计结果，这是验证集群是否正常工作的好方法。

5. 常见问题

新手常遇到的问题包括：

• 端口冲突导致服务启动失败
• 内存不足引发异常
• 主机名解析错误
• 权限配置问题

遇到问题时可以查看各组件日志，大多数错误信息都很直观。

使用体验

整个过程在InsCode(快马)平台的云环境中完成测试，发现几个亮点：

1. 无需自己准备服务器，直接使用在线环境
2. 内置的终端和文件管理器很方便
3. 可以一键分享项目给其他人协作

特别是部署功能很实用，能快速把demo上线测试，省去了配置环境的麻烦。对于想快速体验大数据平台的同学，这种云开发方式值得一试。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   请创建一个适合新手的CDH平台入门教程，包含：1. 最小化硬件需求说明 2. 单节点伪集群安装步骤 3. HDFS基础操作示例 4. YARN作业提交演示 5. 常见问题排查指南。要求使用图文并茂的Markdown格式，命令需附带详细注释。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果