MongoDB 是一款分布式 NoSQL 数据库，核心功能是灵活存储 JSON 格式的复杂数据，比如嵌套对象、数组等，其查询语言支持类似 SQL 的聚合、筛选、分组统计，还能对数组、地理位置等字段建索引，加速数据检索。它适合需要快速搭建灵活数据模型的开发者、处理半结构化数据的数据分析团队，以及想入门 NoSQL 的学生；优点在于数据模型灵活，无需固定表结构，查询能力强大，能高效应对多样的数据处理需求。
使用 MongoDB 时，感受最深的是它的灵活性 —— 添加新字段无需修改表结构，嵌套文档能轻松整合关联数据，比如存储用户信息时直接嵌入订单记录。但要注意，索引虽能提速，过多或不合理的索引会拖慢写入速度，需根据查询场景合理设计。
不过，MongoDB 默认只在局域网内可访问，这带来不少麻烦：开发测试时，异地同事想调试数据却连不上本地库；数据分析团队外出时，无法远程调取实时数据；学生在家做项目，实验室的 MongoDB 服务只能闲置。
而当 MongoDB 与 cpolar 结合后，这些问题迎刃而解。cpolar 能将本地 MongoDB 的端口映射到公网，无需公网 IP，也不用复杂配置，远程设备通过生成的公网地址就能轻松连接，无论是团队跨地域协作调试，还是异地调取数据做分析，都变得简单高效。
1. 安装Docker
本教程操作环境为Linux Ubuntu系统，在开始之前，我们需要先安装Docker。
在终端中执行下方命令：
添加Docker源
# Add Docker's official GPG key:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallca-certificatescurlgnupgsudoinstall-m0755-d/etc/apt/keyringscurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudogpg--dearmor-o/etc/apt/keyrings/docker.gpgsudochmoda+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg# Add the repository to Apt sources:echo\"deb [arch=$(dpkg --print-architecture)signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(./etc/os-release&&echo"$VERSION_CODENAME")stable"|\sudotee/etc/apt/sources.list.d/docker.list>/dev/nullsudoapt-getupdate安装Dokcer包
sudoapt-getinstalldocker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功
sudodockerrun hello-world2. 使用Docker拉取MongoDB镜像
sudodockerpull mongo然后执行查看镜像命令：
sudodockerimages可以看到成功拉取了MongoDB镜像。
3. 创建并启动MongoDB容器
成功拉取MongoDB镜像后，我们可以使用该镜像创建并运行一个MongoDB容器。
首先在宿主机上创建存储目录/docker_mount/mongodb/data，用于持久化MongoDB数据。
您可以使用以下命令进行创建：
sudomkdir-p/docker_mount/mongodb/data然后在终端执行以下命令运行容器：
sudo docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb -v /docker_mount/mongodb/data:/data/db -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password mongo参数说明：
- –name excalidraw：本例容器名称为mongodb，大家可以自己起名。
- **-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root：**初始化一个root角色的用户root
- **-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password：**密码是password，大家可以自己设置。
- -p 27017:27017： 端口进行映射，将本地27017端口映射到容器内部的27017端口。
- **-d ** ：设置容器在在后台一直运行。
然后执行下方命令查看容器是否正在运行：
sudodockerps可以看到刚才创建的MongoDB容器正在运行中。
4. 本地连接测试
OK，经过以上过程，docker部署 mongodb 就完成了，现在我们可以通过Navicat进行连接测试。
我使用的 Navicat 的版本是 16，如下图新建 mongodb 的连接：
主机填写宿主机ip，大家可以在终端中输入ip addr命令进行查看。
端口填写：27017
验证填写：admin
用户名和密码填写刚才启动容器时设置的账号密码：root和password
然后点击测试连接，可以看到连接成功！
5. 公网远程访问本地MongoDB容器
不过我们目前只能在本地连接刚刚使用docker部署的MongoDB服务，如果身在异地，想要远程访问在本地部署的MongoDB容器，但又没有公网ip怎么办呢？
我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。
5.1 内网穿透工具安装
下面是安装cpolar步骤：
cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
- 使用一键脚本安装命令
curl-Lhttps://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh|sudobash- 向系统添加服务
sudosystemctlenablecpolar- 启动cpolar服务
sudosystemctl start cpolarcpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。
5.2 创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复，本例使用了：mongo1
- 协议：tcp
- 本地地址：27017
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China VIP
点击创建
然后打开在线隧道列表,查看并且复制tcp协议的公网地址，注意tcp://无需复制
打开navicat或者其他连接工具，主机选项输入上面我们cpolar中创建的公网地址，端口号对应地址冒号后面生成的公网端口号。
然后点击测试连接，可以看到连接成功！
小结
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的TCP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。
这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
如果有长期远程访问本地MongoDB服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的TCP地址来远程访问。
5.3 使用固定TCP地址远程访问
登录cpolar官网后台，点击左侧的预留，找到保留的tcp地址，我们来为远程连接MongoDB数据库保留一个固定tcp地址。
- 地区：选择China vip
- 描述：即备注，可自定义
点击保留
地址保留成功后，系统会生成相应的固定公网地址，将其复制下来
本例中地址为：6.tcp.vip.cpolar.cn:13644
然后在浏览器上访问Linux局域网ip地址+:9200端口，登录cpolar web ui管理界面。
点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到我们上面创建的远程数据库隧道，点击右侧的编辑
修改隧道信息，将保留成功的固定tcp地址配置到隧道中
- 端口类型：修改为固定tcp端口
- 预留的tcp地址：填写官网保留成功的地址，
点击更新
隧道更新成功后，点击左侧仪表盘的状态——在线隧道列表，可以看到公网地址已经更新成为了固定tcp地址。
打开连接工具，输入官网保留的固定tcp地址，端口为地址后面对应的公网端口号，点击测试连接。
出现连接成功表示成功，现在这个公网地址不会再随机变化，只要保持隧道正常在线，我们在外就可以通过这个公网地址远程连接到局域网内的MongoDB数据库。
通过这样的搭配，MongoDB 的灵活性能在更广阔的场景中发挥作用，远程访问不再受局域网限制，数据管理的便利性大幅提升，适合有远程协作或异地访问需求的用户尝试。
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