news 2026/4/15 10:07:32

【第1章·第11节】LQR控制器的simulink建模与仿真1——理论分析和MATLAB工具箱函数详解

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张小明

前端开发工程师

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【第1章·第11节】LQR控制器的simulink建模与仿真1——理论分析和MATLAB工具箱函数详解

目录

1.控制对象——标准线性定常系统模型

2.二次型代价函数

3.LQR最优控制律

4.通过MATLAB的lqr函数计算最优状态反馈增益矩阵K


       线性二次型调节器(LQR, Linear Quadratic Regulator)是线性系统+二次型性能指标最优控制器的统称,专为连续/离散线性定常系统设计,能求解出最优状态反馈增益矩阵,使系统闭环后满足预设的二次型性能指标最优,是现代控制理论中最经典、工程应用最广泛的最优控制算法。

1.控制对象——标准线性定常系统模型

LQR的控制对象必须是状态空间表达式描述的线性定常系统,标准形式为:

其中:

x(t)∈Rn:n维系统状态向量,需系统状态可观测;

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