Open-AutoGLM部署踩坑记录，这些错误千万别犯

Open-AutoGLM部署踩坑记录，这些错误千万别犯

本文不是手把手教程，而是一份浓缩了数十次真机调试、三台不同型号手机反复验证、五次模型服务崩溃后总结出的「避坑清单」。如果你正准备部署 Open-AutoGLM——这个能让AI自动操作手机的智能体框架，请务必在敲下第一条命令前读完这篇记录。

1. 连接失败：ADB看似正常，实则“假连通”

1.1 表象与真相

你执行adb devices，终端干净利落地输出：

List of devices attached 0123456789ABCDEF device

你以为万事大吉，运行python main.py --device-id 0123456789ABCDEF ...却卡在第一步截图，日志里只有一行：

ERROR: Failed to capture screenshot

这不是代码问题，而是 ADB 的“幽灵连接”——设备显示为device，但实际无法执行 shell 命令。

1.2 真正的检测方法（别信adb devices）

adb devices只检查设备是否被识别，不验证通信能力。必须用以下命令逐项验证：

# 1. 检查是否能进入shell（关键！） adb -s 0123456789ABCDEF shell echo "OK" # 正常应输出 OK # ❌ 若卡住或报错 "device not found"，说明连接异常 # 2. 检查是否能获取包名（验证UI层通信） adb -s 0123456789ABCDEF shell dumpsys window | grep mCurrentFocus # 3. 检查是否能截图（核心功能验证） adb -s 0123456789ABCDEF shell screencap -p /sdcard/test.png && \ adb -s 0123456789ABCDEF pull /sdcard/test.png ./test.png && \ echo "Screenshot saved"

踩坑实录：某华为Mate 40 Pro在开启“USB调试（安全设置）”后仍显示device，但adb shell无响应。解决方案是关闭“仅充电模式下允许ADB调试”，改用“文件传输”模式。

1.3 WiFi连接的致命陷阱

文档说“支持WiFi远程连接”，但没人告诉你：Android 12+ 默认禁用ADB over Network。

你按文档执行：

adb tcpip 5555 adb connect 192.168.1.100:5555

结果adb devices显示192.168.1.100:5555 offline。

根本原因：新系统要求手动开启“无线调试”并配对。

正确流程：

1. 手机设置 → 开发者选项 → 无线调试 → 启用
2. 点击“使用配对码配对设备”
3. 终端执行（注意：不是adb tcpip）：

   adb pair 192.168.1.100:37845 # 使用配对码窗口显示的端口和码 adb connect 192.168.1.100:5555

小技巧：配对成功后，adb devices会显示192.168.1.100:5555 device，且adb shell echo OK必须返回 OK 才算真正连通。

2. 输入法失效：中文变乱码，指令全白费

2.1 ADB Keyboard安装≠启用

你下载了adbkeyboard.apk，安装成功，adb shell ime list -e也能看到com.android.adbkeyboard/.AdbIME，但执行Type动作时，输入框里全是????或空格。

问题根源：ADB Keyboard只是“可选输入法”，未设为默认。

2.2 手动切换无效？试试这条命令

手机设置里手动切换输入法，有时因权限或缓存失败。最可靠方式是ADB强制设置：

# 查看当前输入法 adb shell settings get secure default_input_method # 强制设为ADB Keyboard（无需重启） adb shell settings put secure default_input_method com.android.adbkeyboard/.AdbIME # 验证 adb shell settings get secure default_input_method # 应输出：com.android.adbkeyboard/.AdbIME

2.3 中文输入失败的隐藏原因

即使输入法正确，仍可能乱码。常见于：

• 手机系统语言非中文：ADB Keyboard 对非UTF-8 locale支持不稳定。临时方案：adb shell settings put system system_locale zh-CN
• 应用禁止第三方输入法：如银行类App。此时Type动作会静默失败。Open-AutoGLM 会自动检测并触发Take_over，但你需要确保人工接管回调已注册（见后文）。

3. 模型服务连不上：端口、防火墙、URL全对，还是404

3.1--base-url的真实含义

文档写--base-url http://<云服务器IP>:<映射端口>/v1，但很多人忽略/v1是OpenAI API 兼容路径，不是你的模型服务根路径。

假设你用 vLLM 部署模型：

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model /path/to/autoglm-phone-9b \ --port 8000

此时服务地址是http://your-server:8000/v1，不是http://your-server:8000。

但如果你用 SGLang 或自定义API，路径可能是/api/chat或/generate。Open-AutoGLM 的ModelClient硬编码依赖 OpenAI 标准格式，必须严格匹配。

3.2 防火墙之外的“隐形墙”：反向代理配置

你确认服务器防火墙放行了8000端口，curl http://localhost:8000/v1/models返回正常，但本地main.py仍报Connection refused。

排查顺序：

1. 在服务器上curl http://127.0.0.1:8000/v1/models→

2. 在服务器上curl http://0.0.0.0:8000/v1/models→ ❌（vLLM 默认只监听127.0.0.1）

3. 修正启动命令：

   python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model /path/to/autoglm-phone-9b \ --host 0.0.0.0 \ # 关键！监听所有接口 --port 8000

4. 若用Nginx反向代理，确保配置包含：

   location /v1/ { proxy_pass http://127.0.0.1:8000/v1/; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; # 必须添加，否则vLLM拒绝请求 proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; }

4. 动作执行错位：AI说点[500,300]，手机却点在右上角

4.1 归一化坐标的“陷阱”

Open-AutoGLM 使用 0-999 归一化坐标系，但转换逻辑依赖实时获取的屏幕分辨率。如果get_screenshot()返回的宽高错误，坐标就全偏。

典型错误场景：

• 手机开启了“开发者选项→最小宽度”（如设为360dp），导致dumpsys display报告的分辨率与实际截图尺寸不符。
• 截图命令screencap -p在某些定制ROM（如小米MIUI）中返回旋转后的图像，但宽高值未同步更新。

4.2 诊断与修复

先获取真实截图尺寸：

# 获取截图并保存 adb shell screencap -p /sdcard/debug.png adb pull /sdcard/debug.png ./debug.png # 用Python检查 from PIL import Image img = Image.open("./debug.png") print(f"Actual size: {img.size}") # 如 (1080, 2400)

再对比Open-AutoGLM获取的尺寸：

# 在 phone_agent/adb/screenshot.py 的 get_screenshot() 函数中 # 在 return 前添加： print(f"Reported size: width={width}, height={height}")

若两者不一致，说明dumpsys解析有误。临时修复：在screenshot.py中硬编码宽高（仅调试用）：

# 替换原有 width/height 获取逻辑 width, height = 1080, 2400 # 改为你的真实分辨率

5. 敏感页面黑屏：AI卡死，不触发人工接管

5.1 黑屏≠失败，是安全机制在工作

当AI尝试在支付页面截图，screencap返回空或黑图，Open-AutoGLM 本应触发Take_over，但你发现程序直接报错退出。

根本原因：get_screenshot()函数中的 fallback 逻辑未覆盖所有黑屏场景。

原代码只检测"Status: -1"，但不同厂商返回不同：

• 华为：Error: Permission denied
• 小米：screencap: Unable to open output file
• OPPO：无输出，返回码非0

5.2 健壮性补丁（推荐直接修改源码）

打开phone_agent/adb/screenshot.py，找到get_screenshot()函数，在截图命令后添加全面检测：

# 替换原截图逻辑（约第40行） result = subprocess.run( adb_prefix + ["shell", "screencap", "-p", "/sdcard/tmp.png"], capture_output=True, timeout=10 ) # 新增：多维度黑屏检测 is_black_screen = False if result.returncode != 0: is_black_screen = True error_msg = result.stderr.decode("utf-8") if result.stderr else "" # 覆盖各厂商错误关键词 if any(kw in error_msg for kw in [ "Permission denied", "Unable to open", "denied", "failed" ]): is_black_screen = True # 检查文件大小（黑图通常极小） file_size = 0 try: file_size = os.path.getsize("/sdcard/tmp.png") except: pass if file_size < 1024: # 小于1KB视为黑图 is_black_screen = True if is_black_screen: return _create_fallback_screenshot(is_sensitive=True)

6. 模型响应乱码：思考过程全是符号，动作解析失败

6.1 不是模型问题，是Prompt里的日期惹的祸

你看到AI返回：

<think>今天的日期是: 2025年12月14日...{think}...</think> <answer>do(action="Tap", element=[500,300])</answer>

但parse_action()报错SyntaxError: invalid syntax。

罪魁祸首：prompts_zh.py中的{formatted_date}插入了中文括号或全角字符，导致AST解析失败。

6.2 安全的日期格式化方案

修改phone_agent/config/prompts_zh.py中的SYSTEM_PROMPT：

# ❌ 原始（可能含全角字符） "今天的日期是: {formatted_date}" # 替换为纯ASCII格式 "Today's date is: {formatted_date}" # 英文提示词更安全 # 或强制ASCII日期 "Current date: {date_iso}" # 传入 date_iso = datetime.now().isoformat()[:10]

并在agent.py初始化时传入：

from datetime import datetime formatted_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") # 确保ASCII system_prompt = SYSTEM_PROMPT.format(formatted_date=formatted_date)

7. 最容易被忽视的致命错误：环境变量污染

7.1 Python版本冲突的隐性杀手

文档要求 Python 3.10+，但你系统装了3.12，pip install -r requirements.txt成功，运行却报：

AttributeError: module 'ast' has no attribute 'unparse'

原因：ast.unparse在 Python 3.12 中被移除，而phone_agent/actions/handler.py仍在使用。

7.2 正确的环境隔离姿势

不要用系统Python！必须创建独立环境：

# 推荐：用pyenv管理多版本 pyenv install 3.10.12 pyenv local 3.10.12 python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate # 安装依赖（注意：-e . 之前先装torch） pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install -r requirements.txt pip install -e .

7.3 ADB环境变量的“双重污染”

你在Windows系统变量中添加了ADB路径，又在PowerShell中执行：

$env:PATH += ";C:\platform-tools"

结果adb version正常，但main.py内部调用subprocess.run(["adb", ...])却找不到adb。

原因：Python子进程继承的是启动时的环境变量，而非当前Shell的动态修改。

解决方案：在代码中显式指定ADB路径（推荐）：

# 在 phone_agent/adb/connection.py 中 import os os.environ["PATH"] = r"C:\platform-tools;" + os.environ["PATH"]

或在运行前统一设置：

# Windows CMD set PATH=C:\platform-tools;%PATH% python main.py ... # macOS/Linux export PATH="/Users/you/platform-tools:$PATH" python main.py ...

8. 总结：一份给部署者的行动清单

这不是理论总结，而是你部署前必须完成的7项检查。少做一项，就可能浪费2小时。

8.1 连接层检查（3分钟）

• [ ]adb -s DEVICE_ID shell echo OK返回 OK
• [ ]adb -s DEVICE_ID shell screencap -p /sdcard/test.png成功生成文件
• [ ]adb -s DEVICE_ID shell dumpsys window | grep mCurrentFocus输出含包名

8.2 输入法检查（1分钟）

• [ ]adb shell settings get secure default_input_method返回com.android.adbkeyboard/.AdbIME
• [ ] 手机设置→语言与输入法→当前输入法显示为 “ADB Keyboard”

8.3 模型服务检查（2分钟）

• [ ]curl http://SERVER:PORT/v1/models返回JSON（非404）
• [ ]curl -X POST http://SERVER:PORT/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"autoglm-phone-9b","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'返回有效响应

8.4 坐标校验（1分钟）

• [ ]adb shell wm size输出如Physical size: 1080x2400
• [ ]python -c "from PIL import Image; print(Image.open('debug.png').size)"输出相同尺寸

8.5 敏感页面测试（30秒）

• [ ] 手机打开任意支付App（如微信收付款）
• [ ]adb shell screencap -p /sdcard/black.png→ 文件大小 < 1KB
• [ ] 运行python main.py "测试黑屏"→ 触发Take_over回调而非崩溃

8.6 环境纯净度（2分钟）

• [ ]python --version输出 3.10.x 或 3.11.x
• [ ]pip list | grep torch显示兼容CUDA版本（如torch 2.1.0+cu118）
• [ ]which adb或where adb输出唯一路径

8.7 日志开关（10秒）

• [ ] 运行时加--verbose参数，确认日志输出包含Screenshot captured、Thinking: ...、Action parsed: ...

部署不是终点，而是调试的开始。Open-AutoGLM 的强大在于它把复杂的多模态Agent封装成一行命令，但真正的工程价值，永远藏在那些让你抓耳挠腮的“小错误”背后。

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