Facebook最新的Llama3.1大模型发布了。今天手把手教大家如何在本地电脑上部署Llama3.1大模型，个人电脑也可以轻松运行，打造一个属于自己的本地大模型助手。
在开始之前，我们要先搞懂两个概念Ollama和Llama 3.1。看似写法差不多，但意思相差很大。
Llama 3.1 是什么？
Llama 3.1是 Meta（Facebook 的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama 3.1 系列包括 8B（80 亿参数）、70B（700 亿参数）和 405B（4050 亿参数）模型。其中，405B 是 Meta 迄今为止最大的模型，也是首个“前沿级”的开源模型。
Ollama 是什么？
Ollama是一个开源��大模型管理工具，它提供了丰富的功能，包括模型的训练、部署、监控等。通过Ollama，你可以轻松地管理本地的大模型，提高模型的训练速度和部署效率。此外，Ollama还支持多种机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，使得你可以根据自己的需求选择合适的框架进行模型的训练。
下面开始进行本地部署。
1、下载安装程序
官网下载地址：ollama.com/download
备注：如果不能下载的，关注后回复"ollama"，获取安装包。
因为我的电脑是windows， 所以这里我下载Windows这个版本。
下载好了，程序大小一共是299M。
2、开始安装
下载好后，双击点开始安装：
默认安装到C盘。
安装完成后，Win+R键调出运行窗口：
3、安装 Llama 3.1 大模型
在官网点击这里导航「Models」，可以看到所有可用大模型：
在窗口中键入cmd调出控制台，在控制台中运行命令：ollama run llama3.1
下载速度很快，最主要国内网就可以下载，32M/S。
稍等一会儿，就安装完成了。
4、测试
先测试一下，提个问题，看看回答怎么样?
再来测试一下中文。
回答速度挺快，答案不知道对不对，但可以自圆其说，哈哈，这个大家自己测试体验一下吧。
好了，使用Ollama在本地部署Llama3.1的教程就为大家教到这里，大家快动手试试，愿大家在本文中能有所收获。
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