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针对一部老旧电影（如黑白影片或早期彩色影片），使用Video2X进行修复。步骤包括：1) 去噪（使用Denoise模型）；2) 超分辨率提升（4倍放大）；3) 帧率提升（从24fps到60fps）。要求保留原始影片的胶片颗粒感，避免过度平滑化。输出为1080p MP4格式，带H.265编码以减小文件大小。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近尝试用Video2X工具修复了一部老电影，效果出乎意料的好。作为一个非专业影视工作者，整个过程比想象中简单很多，分享下我的实操经验。
- 准备工作
首先需要准备一部待修复的影片源文件，我选的是一部上世纪60年代的黑白电影。原始画质较差，存在明显的噪点和划痕，分辨率也只有480p。Video2X支持多种输入格式，我直接用了原始的MP4文件。
- 去噪处理
第一步是使用Denoise模型去除影片中的噪点。这里要注意调整参数，既要消除明显的噪点，又要保留原有的胶片颗粒感。我选择了中等强度的去噪设置，保留了轻微的颗粒感，这样画面既干净又不失电影质感。
- 超分辨率提升
接下来是4倍超分辨率放大。Video2X提供了多种AI模型可选，我测试后发现Waifu2X模型对老电影效果最好。这个步骤最耗时，但提升也最明显。处理后的画面细节丰富了很多，原本模糊的纹理变得清晰可见。
- 帧率提升
为了让动作更流畅，我把帧率从24fps提升到60fps。这里使用了插帧技术，Video2X会自动计算中间帧。处理后的运动场景确实平滑了很多，特别是快速移动的镜头看起来舒服多了。
- 输出设置
最后输出时选择了1080p分辨率，H.265编码。这个编码格式压缩率很高，4K视频的文件大小只比原来480p大了一点，但画质提升非常显著。建议设置CRF值为18-22，能在画质和文件大小间取得很好平衡。
整个修复过程大概花了8小时（取决于视频长度和硬件配置），但效果确实值得。原本模糊、噪点多的老电影焕然一新，细节清晰可见，动作也更流畅了。
这次体验让我发现InsCode(快马)平台真是个不错的工具。不需要复杂的配置，简单的几步操作就能完成专业级的视频修复。特别是它的一键部署功能，让整个流程变得特别简单。对于想尝试视频修复的新手来说，这种开箱即用的体验真的很友好。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
