快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
编写一个新手教程,指导用户从零开始搭建Prometheus+Grafana监控系统。要求:1. 详细的安装步骤(Docker和原生安装两种方式)2. 监控本机基础指标(CPU、内存、磁盘)3. 创建简单的Grafana仪表盘 4. 常见问题解答。输出Markdown格式的教程文档和配套的配置文件。- 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
Prometheus+Grafana零基础入门:30分钟搭建第一个监控系统
最近在学习服务器监控系统,发现Prometheus+Grafana的组合特别适合新手入门。今天就把我的学习过程整理成笔记,分享给同样想入门监控系统的朋友。整个过程只需要30分钟左右,就能搭建起一个能监控CPU、内存、磁盘等基础指标的系统。
准备工作
- 一台Linux服务器(本地虚拟机或云服务器都可以)
- 安装好Docker环境(如果选择Docker方式)
- 确保服务器开放了9090(Prometheus)和3000(Grafana)端口
安装方式一:使用Docker(推荐新手)
Docker方式最简单,可以避免各种环境依赖问题。
- 首先安装Docker和Docker Compose
- 创建一个docker-compose.yml文件,里面定义Prometheus和Grafana服务
- 运行docker-compose up -d启动服务
- 访问localhost:9090验证Prometheus是否运行
- 访问localhost:3000验证Grafana是否运行
安装方式二:原生安装
如果想更深入了解组件,可以选择原生安装方式。
- 下载Prometheus和Grafana的安装包
- 解压并配置Prometheus的配置文件prometheus.yml
- 启动Prometheus服务
- 安装并启动Grafana服务
- 同样通过9090和3000端口验证服务
配置监控本机指标
- 在Prometheus配置文件中添加对node_exporter的监控
- 下载并运行node_exporter(负责采集系统指标)
- 在Prometheus的targets页面确认node_exporter已被发现
- 在Prometheus的Graph页面可以查询到CPU、内存等基础指标
创建Grafana仪表盘
- 登录Grafana(默认账号admin/admin)
- 添加Prometheus数据源
- 导入一个现成的Node Exporter仪表盘(ID:1860)
- 稍等片刻就能看到漂亮的监控图表了
常见问题解决
- 如果访问不了页面,检查防火墙设置
- 指标不显示?确认node_exporter是否正常运行
- Grafana登录问题可以重置默认密码
- 更多高级功能可以查看官方文档逐步学习
整个搭建过程比想象中简单多了,特别是用Docker方式,几分钟就能跑起来。监控数据可视化后,服务器状态一目了然,再也不用担心突发问题了。
最近发现InsCode(快马)平台对这类技术实践特别友好,不用自己搭建环境就能直接体验各种技术栈。我试了下他们的在线编辑器,响应速度很快,还能一键部署演示项目,对新手学习很有帮助。特别是像Prometheus+Grafana这种需要多个组件配合的工具,在平台上体验起来特别方便。
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- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
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编写一个新手教程,指导用户从零开始搭建Prometheus+Grafana监控系统。要求:1. 详细的安装步骤(Docker和原生安装两种方式)2. 监控本机基础指标(CPU、内存、磁盘)3. 创建简单的Grafana仪表盘 4. 常见问题解答。输出Markdown格式的教程文档和配套的配置文件。- 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果