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张小明
前端开发工程师
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LobeChat 能否实现负载均衡?高可用架构设计建议 在企业级 AI 应用日益普及的今天,一个稳定、可扩展的前端交互界面往往决定了用户体验的成败。LobeChat 作为一款现代化、开源的聊天机器人 Web 界面,凭借其优雅的设计和强大的多模型接入能力&a…
01 Locust介绍 开源性能测试工具https://www.locust.io/,基于Python的性能压测工具,使用Python代码来定义用户行为,模拟百万计的并发用户访问。每个测试用户的行为由您定义,并且通过Web UI实时监控聚集过程。 压力发生器作为性能…
本文系统介绍了大模型、大语言模型、端到端模型和多模态大模型的概念、工作原理及应用案例。文章详细阐述了大模型训练的基础要素(数据、算法、算力)和训练流程,解释了各类模型的特点和区别,特别强调了多模态大模型处理和理解不同…
这篇文章全面介绍了大模型技术,包括定义、特点(海量参数、训练数据和计算能力)、技术原理(Transformer架构、预训练与微调、分布式训练等)、应用场景(NLP、计算机视觉、多模态)及面临的挑战&…
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