本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
系统程序文件列表
开题报告内容
一、选题背景
关于高校毕业设计选题管理问题的研究,现有研究主要以“教务系统通用模块”或“纸质+Excel线下流转”为主,专门针对“毕业设计选题”这一高频、高并发、角色权限复杂场景的深度研究较少。国外高校虽普遍采用Course Management System(CMS)或Project Allocation System(PAS),但多基于商业套件(如Canvas、Moodle插件),源码封闭,难以适配国内高校“导师—学生—教务”三元协同、排课与选题联动、过程性评价与即时反馈等需求。国内近五年研究集中在“SpringBoot+小程序”或“微服务+移动端”架构,却忽视了多数二级学院仍沿用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)教学与运维环境的现实,导致新技术方案“水土不服”、落地成本高的争议。因此,本选题将以“SSM+Vue”为研究情景,重点分析与解决“在轻量级Java技术栈下如何实现高并发选题、动态排课、实时反馈与可视化统计”的问题,以期探寻传统SSM架构在毕业设计选题场景中的性能瓶颈与扩展机制,提出一套低成本、可复制的优化方案,为后续更加深入的研究提供实践基础。
二、研究意义
理论意义:本选题将SSM经典三层架构与Vue前后端分离思想进行深度耦合,从“会话级缓存、数据库索引、组件级懒加载”三个维度剖析传统Java Web性能提升路径,丰富高校教育管理信息系统(EMIS)在中低端硬件环境下的优化理论。
现实意义:系统直接解决三类痛点——①学生“抢选题”高并发死锁;②教师“排课—指导时间”冲突;③教务“手工汇总”低效易错。预计可缩短选题周期70%,降低教务工作量60%,提升选题满意度至90%以上,为高校教务数字化转型提供可复制的轻量级范式。
三、研究方法
软件工程方法:采用RUP统一过程,迭代完成需求、设计、实现、测试四阶段,用StarUML建立用例与顺序图。
文献分析法:系统检索CNKI、IEEE、ACM近十年“course selection system”“SSM performance optimization”等关键词文献,建立对比矩阵,提炼性能优化指标。
实验研究法:搭建Docker模拟500并发,通过JMeter录制脚本,对比“原生SSM”“SSM+Redis缓存”“SSM+Vue前后端分离”三种方案的平均响应时间与事务成功率。
案例研究法:以本校计算机学院2025届500名学生、46名指导教师为样本,进行为期两周的试上线,收集日志与问卷,验证优化策略的有效性。
四、研究方案
可能困难:
①高并发下MySQL行锁导致“选题超卖”;
②Vue首屏加载过慢,影响用户体验;
③教务异构排课数据(Excel、教务系统CSV)格式不统一,难以一次性导入。解决设想:
①在Service层引入Redis分布式锁+乐观锁版本号,预减库存后再异步写MySQL,避免行锁;
②Vue端采用路由懒加载、CDN加速、Gzip压缩,首屏时间控制在1.5 s内;
③设计“模板映射器”解析模块,基于Apache POI与OpenCSV建立字段映射规则,实现可视化拖拽式导入,支持一键回滚。
五、研究内容(500字)
系统围绕“学生、教师、排课信息、选课信息、反馈信息”五大核心功能展开。
学生端:提供选题大厅(支持关键词、热度、导师多维度筛选)、一键预选题、退选、查看导师详情及历史课题评价;采用WebSocket实时显示剩余名额,避免“刷页”延迟。
教师端:可在线发布课题(支持富文本、附件、技术标签)、设置选题条件(专业、绩点、技能证书)、动态维护可指导人数;与排课信息联动,自动屏蔽与教学任务冲突的时间段;提供学生成绩单、技能雷达图对比,辅助决策。
排课信息:教务管理员导入学期课表后,系统解析教师教学任务,生成“可指导时间池”;教师确认后,后台算法自动检测冲突并标红提示,支持手动调序。
选课信息:核心业务表包括选题单、志愿序、状态机(待选/已选/退选/确认/驳回);采用Redis队列削峰,确保500并发下库存准确;提供“选题结果公示”可视化大屏,按专业、职称、男女比例实时统计。
反馈信息:学生可在选题结束后对课题难度、指导态度、任务书质量进行星级+文字评价;教师可对学生沟通积极性、技术能力进行点评;教务端汇总生成“导师画像”与“选题质量年报”,为下一轮选题改革提供数据支撑。
此外,系统还集成公告推送、文件版本管理、相似课题查重、导出Word任务书等辅助功能,全面覆盖毕业设计选题前、中、后全生命周期。
六、拟解决的主要问题
在SSM框架下,如何以最小改造成本支持500并发级别的“秒杀式”选题,防止超卖与死锁;
如何通过Vue前端优化与SSM后端深度配合,将页面首屏时间控制在2 s内,提升用户体验;
如何设计一套“排课—选题”联动算法,自动识别并解决时间冲突,降低人工核对工作量。
七、预期成果
一套可直接落地的“SSM+Vue毕业设计选题系统”源码(含完整注释、数据库脚本、部署文档),支持Docker一键部署;
系统性能测试报告:在500并发、持续15 min场景下,平均响应时间≤800 ms,事务成功率≥99%,CPU占用≤70%;
上线运行证明:本校计算机学院2025届毕业设计选题实际使用,选题周期由原来7天缩短至2天,学生满意度≥90%;
研究论文1篇,拟投稿《计算机应用与软件》,阐述“Redis分布式锁+MyBatis二级缓存”在SSM高并发场景中的优化策略。
进度安排:
2023年8月23日-2023年9月18日 与指导老师进行沟通,确认选题并提交题目进行审核
2023年9月19日-2023年10月22日 查询资料,完成开题报告与答辩
2023年10月23日-2023年11月24日完成毕业设计并向指导老师提交论文初稿
2023年11月25日-2023年12月16日完成对初稿的修改,并且向老师提交修改后的论文中稿
2023年12月17日-2024年1月20日完成对中稿的修改,并且向老师提交修改后的论文终稿
2024年1月21日-2024年3月10日准备结题答辩资料,开始论文答辩
参考文献:
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[3] 万善宇. 基于Java的企业管理咨询信息存储加密软件V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-11-01。
[4] 孙丽红. Java开发综合实训中开展课程思政教学模式研究与实践[J]. 中国新通信, 2022, 24 (22): 118-120。
[5] 陈昊. 基于Java的软件开发项目综合管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。
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[12] 张浩博. 基于Java的计算机技术开发研究管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统部署环境:
数据库:MySQL 5.7
开发工具:Eclipse或IntelliJ IDEA
运行环境和构建工具:Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术:HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js:
后端技术:Java、Spring、MyBatis、springmvc Maven
开发流程:
- 环境搭建
- 安装JDK 1.8,配置环境变量。
- 安装Maven 3.3.9,用于依赖管理和项目构建。
- 安装Tomcat 7.0,作为应用服务器。
- 安装Eclipse或IntelliJ IDEA作为开发IDE。
- 数据库设计
- 使用MySQL 5.7设计数据库模型。
- 创建数据库表,定义索引以优化查询。
- 编写SQL脚本,用于数据库的初始化和迁移。
- 项目初始化
- 使用Maven创建项目骨架,定义项目结构和依赖。
- 配置pom.xml文件,添加所需的依赖库。
- 后端开发
- 搭建Spring框架,配置Spring应用上下文。
- 实现MyBatis与数据库的交互,编写Mapper和对应的XML或注解。
- 开发SpringMVC控制器,处理HTTP请求和响应。
- 实现业务逻辑,编写服务层代码。
- 前端开发
- 设计前端页面布局,编写HTML和CSS。
- 使用JavaScript或Vue.js实现前端逻辑和动态效果。
- 集成Vue.js框架,构建单页应用(SPA)。