张小明
前端开发工程师
无人机航拍电缆植被检测数据集6187张VOC+YOLO格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：6187
Annotations文件夹中xml文件总计：6187
labels文件夹中txt文件总计：6187
标签种类数：2
标签名称:["cable","vegetation"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
cable 框数 = 18918
vegetation 框数 = 14333
总框数：33251
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是
github仓库位置：datasets_sl
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无001
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
一、数据流最优化设计 1.dataflow的最优化可以对函数，或者对循环使用 2.dataflow需要遵守单一的生产者-消费者模型 也就是task产生的channel的扇出只能等于13.不能存在任务过绕 4.dataflow优化，任务直接不能有反馈 5.dataflow优化的代码中，不…
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李华
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