快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
开发一个电商网站数据爬虫项目，要求：1.使用PLAYWRIGHT绕过Cloudflare防护 2.处理动态加载的商品列表 3.破解基础图形验证码 4.模拟真实用户行为模式 5.数据存储为JSON格式。优先使用Python语言，需要包含异常处理和重试机制。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个电商数据采集项目时，遇到了各种反爬机制的围追堵截。经过两周的实战摸索，我总结出几个用Playwright突破防线的实用技巧，特别适合需要处理动态渲染页面的爬虫场景。
- 突破Cloudflare防护的关键策略
Cloudflare的防护机制会检测浏览器指纹和异常流量。通过Playwright的BrowserContext可以创建隔离的浏览器环境，配合以下设置效果显著： - 启用headless模式时添加--disable-bluetooth等Chrome启动参数 - 每个请求随机设置User-Agent和Viewport尺寸 - 使用context.storageState()保存登录态避免重复触发验证
- 动态加载内容的捕获方案
电商网站的商品列表常采用懒加载或接口分页。我发现最可靠的方式是： - 先用page.waitForSelector等待骨架屏出现 - 滚动到页面底部触发加载（page.evaluate执行window.scrollTo） - 通过page.waitForFunction监听DOM变化 - 配合Promise.race设置超时避免无限等待
- 图形验证码的折中解决方案
对于简单的滑块和点选验证码： - 使用page.screenshot截取验证区域 - 通过OCR服务识别文字验证码（实测Tesseract准确率约70%） - 复杂验证建议接入打码平台，成本约1元/100次 - 关键技巧是在失败时保留cookies重试，避免触发更严格验证
- 行为模拟的细节优化
通过Playwright提供的API可以高度拟真： - 随机设置鼠标移动轨迹（page.mouse.move） - 为关键操作添加humanDelay参数 - 使用page.type实现逐字输入效果 - 通过networkidle事件判断页面完全加载
- 数据存储与异常处理
采用结构化存储方案： - 使用try-catch包裹核心采集逻辑 - 实现指数退避重试机制（最多3次） - 通过context.route拦截API请求直接获取JSON数据 - 最终数据按店铺ID分文件存储，每个文件包含时间戳和完整元数据
整个项目在InsCode(快马)平台上调试时特别顺畅，它的实时预览功能让我能直观看到页面加载效果，内置的Python环境直接支持Playwright运行。最惊喜的是完成开发后可以一键部署为长期运行的爬虫服务，系统自动处理了环境依赖和进程守护，省去了自己配置服务器的麻烦。对于需要持续监控价格变动的电商场景，这个功能实在太实用了。
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开发一个电商网站数据爬虫项目，要求：1.使用PLAYWRIGHT绕过Cloudflare防护 2.处理动态加载的商品列表 3.破解基础图形验证码 4.模拟真实用户行为模式 5.数据存储为JSON格式。优先使用Python语言，需要包含异常处理和重试机制。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
