Nature| 重磅 人工智能风险逼近，2026 年世界能否筑牢全球安全防线？
一、摘要
2026 年，全球必须就人工智能安全达成共识
人工智能技术需要安全且透明。拒绝参与实现这一目标的行动，几乎毫无益处。
无需未卜先知也能预见，未来一年人工智能将迎来进一步发展 —— 更新版及全新模型、研究成果与专利将持续稳步增长。若当前趋势具有参考价值，许多国家还将颁布更多与人工智能相关的法律法规。据加州斯坦福大学研究人员编制的《2025 年人工智能指数报告》显示，2023 年全球至少通过了 30 部此类法律，次年又新增 40 部。
过去几年，东亚及太平洋地区、欧洲以及美国各州的人工智能立法工作最为活跃。2024 年，美国各州共通过 82 项人工智能相关法案。但也存在一些明显的 “监管空白区”：低收入和中低收入国家的相关行动相对较少。与此同时，美国联邦政府却逆势而行，取消了人工智能政策相关工作，并对州级人工智能法律提出质疑。
2026 年，更多低收入国家必须开始监管人工智能技术，同时也必须让美国认识到其当前做法的风险。美国是人工智能技术的最大市场之一，全球各地的人们都在使用主要由美国公司开发的模型。无论各国在人工智能生产与消费谱系中处于何种位置，都需要制定人工智能相关法律和政策。很难想象，能源、食品生产、制药或通信领域使用的技术能脱离安全监管的范畴，人工智能也应如此。
国际社会对此的共识正日益增强。例如，中国当局与许多欧洲国家一样，都高度重视人工智能监管。欧盟《人工智能法案》的大部分条款预计将于 8 月生效。2024 年，非洲联盟发布了全非洲范围内的人工智能政策制定指南。此外，各方还在推动建立一个全球性人工智能合作组织，有可能通过联合国来实现。
目前已有多项国家及地区层面的法律法规出台或正在制定中。例如，部分国家正考虑禁止 “深度伪造视频”—— 这应成为一项全球性目标。企业还应披露模型训练所用数据的详细信息，并确保训练过程中尊重版权。首要目标必须是制定出与其他通用技术监管类似的规则。人工智能开发者（其中大部分是企业）需要透明地解释其产品的工作原理，证明其模型是通过合法途径开发的，并展示该技术的安全性，以及对潜在风险和危害的问责机制。研究人员也需要提高透明度，更多人应将其模型发表在同行评审的期刊上。
据联合国贸易和发展会议（UNCTAD，联合国面向低收入和中等收入国家的贸易政策机构）数据显示，截至 2023 年底，三分之二的高收入国家和 30% 的中等收入国家已制定人工智能政策或战略，但低收入国家中这一比例仅略高于 10%。这些国家的人工智能监管工作需要获得支持。
此外，还需要与美国展开沟通。唐纳德・特朗普总统上任后，取消了前政府设立的一项计划 —— 美国国家标准与技术研究院曾通过该计划与科技公司合作，着手制定人工智能标准。2024 年 12 月，美国政府发布行政命令，禁止与白宫人工智能政策相冲突的州法律。
部分科技公司的领导人似乎对这一发展方向表示满意。但另一些公司则明白，完善的监管能为企业提供统一的标准，使其能够进行可预测的长期规划。宽松监管或完全不监管，既不符合企业自身利益，也不符合消费者利益。
监管机构的公务员们清楚，需要加强监管 —— 既要保护人们（尤其是儿童）免受伤害，也要安抚消费者。他们能看到，公众对人工智能的风险存在极大担忧，部分原因是企业公开表示要致力于研发通用人工智能。他们也能听到人工智能研究界的声音，包括该领域的一些先驱，这些人警告称，无法控制的人工智能可能带来生存风险。
特朗普政府官员表示，监管将导致美国在与中国的人工智能竞赛中失利。但正如《自然》新闻团队所报道的（《自然》，648 卷，503-505 页；2025 年），中国正在探索一条替代创新路径。中国的人工智能公司正在开发创新产品，使用的技术比美国同行更开放，并遵循要求更高披露度的全国性法规。
科技公司深知，其商业模式依赖公众的合作，尤其是在数据获取方面。如果人们对其数据的安全性和负责任使用失去信心，或者发现人工智能产品正在伤害他人，这种合作将会消失。
人工智能有望成为一项变革性技术。然而，我们尚不清楚这种变革将如何体现，或会产生何种影响。许多国家保持谨慎并评估风险的做法是正确的，但政策制定需要更多连贯性。各国应共同努力，制定既能促进发展、又能纳入防护措施的政策。愿 2026 年成为所有人就此达成共识的一年。
“完善的监管能为企业提供统一的标准，使其能够进行长期规划。”
二、内容归纳
- 全球 AI 法规发展现状：
- 立法节奏加快：2023 年全球通过至少 30 部 AI 相关法律，2024 年新增 40 部，美国各州 2024 年单独通过 82 项相关法案。
- 地域分布不均：东亚及太平洋地区、欧洲、美国各州立法活跃；低收入国家监管行动滞后，截至 2023 年底仅 10%+ 制定 AI 政策；美国联邦政府逆势取消 AI 政策工作，禁止与白宫政策冲突的州法律。
- 国际共识初现：中国、欧盟高度重视 AI 监管，欧盟《人工智能法案》预计 2026 年 8 月生效；非洲联盟 2024 年发布全非 AI 政策指南；全球正推动通过联合国建立 AI 合作组织。
- AI 监管核心诉求：
- 统一关键目标：禁止 “深度伪造视频” 应成为全球通用规则。
- 企业责任：披露训练数据细节、尊重版权，透明解释产品原理，证明技术合法性与安全性，建立风险问责机制。
- 科研界责任：提高研究透明度，将 AI 模型发表于同行评审文献。
- 监管定位：参照其他通用技术监管框架，实现 AI 全领域安全覆盖。
- 核心争议与各方立场：
- 美国政府：认为监管会导致其在 AI 竞赛中落后于中国，推行宽松监管倾向。
- 部分科技公司：支持宽松监管；另一部分认可完善监管的价值，认为统一标准利于长期规划。
- 监管机构与科研界：强调需加强监管，防范 AI 对公众（尤其是儿童）的伤害，警惕不可控 AI 带来的生存风险。
- 中国：探索 “开放技术 + 合规监管” 的创新路径，AI 企业遵循高披露要求。
三、核心主题
本文核心主题为：2026 年应成为全球人工智能安全监管从 “碎片化” 走向 “协同化” 的关键节点。AI 作为具有变革性的通用技术，其安全与透明关乎全球公共利益，任何国家都不应脱离监管框架。当前全球 AI 监管存在显著失衡 —— 高收入与低收入国家进展差距悬殊，美国联邦政府的反监管态度与中、欧等地区的积极监管形成鲜明对立。文章呼吁，各国需摒弃分歧：一方面要支持低收入国家建立 AI 监管体系，填补全球监管空白；另一方面要推动美国调整政策，参与全球协同；最终通过国际合作构建 “既促创新、又防风险” 的统一监管共识，让 AI 技术在安全框架内实现可持续发展。
四、未来展望
展望 2026 年，全球 AI 监管有望迎来突破性的协同发展。在国际社会的资源支持与经验分享下，低收入国家将加速 AI 政策制定与落地，逐步缩小与高收入国家的监管差距，填补全球监管漏洞。美国或会在企业长期发展诉求、公众安全担忧及国际竞争压力的多重驱动下，重新审视其反监管立场，积极参与全球 AI 标准制定与合作。欧盟《人工智能法案》的全面生效将为全球提供可借鉴的监管模板，联合国主导的全球性 AI 合作组织有望正式成立，推动形成跨区域的监管协调机制与统一原则。企业层面将更主动地落实数据披露、版权合规与风险问责，以透明化运营重塑公众信任；科研界也将进一步推动 AI 模型的同行评审与公开共享，降低技术黑箱带来的潜在风险。最终，2026 年或将成为 AI 监管全球化协同的 “元年”，为人工智能技术的负责任创新筑牢制度根基，让技术变革的红利公平惠及全球各国，同时有效抵御各类安全风险，实现 AI 发展与人类利益的共赢。
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