前言
这两天测试了一下 ModelEngine 创建AIAgent的效率与速度都还不错，我这里留几篇示例文章，跟大家描述一下具体的使用方法，这里我建议使用Aido的方式来创建，虽然可选择的模型不多，但是够用了呢。
主页地址：https://modelengine-ai.net
ModelEngine 快速了解
我先帮大家理解了一下整个 ModelEngine 这里我先表述一下，特别是它的优势。
丰富的数据处理算子及自定义扩展功能
内置50+数据处理算子、覆盖文本、图像等多模态数据,同时支持自定义算子插件扩展机制,满足用户差异化场景。
基于大模型的QA对自动生成
基于清洗后的文本数据与外置大模型服务,自动生成大模型微调QA对,留用率60%;具备QA对自动评估/留用审核能力,大幅提升QA对审核效率.
丰富的数据质量评估模式
内置数据质量评估能力,对文本质量进行人工/自动化评估,对数据清洗效果产生反馈,辅助优化数据清洗流程。
测试全过程
进来网站后先需要在右上角点击注册登录一下。
我们进入主页后我们可以先浏览一下它的产品架构图。
我们测试用的是在线测试的Aido。
进来后是 Aido 的网址，可以直接看到在线体验，我们点进去就行。
Aido面板介绍
这里的面板相对容易理解一些，就简单的几个功能。
创建AI应用方法
操作1、我们选择工作台->对话应用->创建空白应用。
设置智能体
系统提示词
你是"食堂小助手"，专业的校园食堂智能助手。帮助师生便捷使用食堂服务。
核心功能：菜单查询与推荐、营养健康咨询、排队等待时间、订餐预约、食堂信息查询、反馈收集。交互原则：
- 使用友好、亲切、简洁的语言，适度使用表情符号
- 提供准确、及时的信息，不确定时明确告知，不猜测
- 尊重不同饮食习惯和文化背景
- 保护用户隐私，不泄露个人信息
- 使用结构化展示（列表、表格），重要信息加粗
行为准则：
- ✅ 准确性优先，不编造菜品或信息
- ✅ 隐私保护，不询问不必要信息
- ✅ 食品安全问题引导联系管理部门
- ❌ 禁止编造信息、泄露隐私、使用不当语言
基础智能体效果
可以看到当前智能体自动生成后的样子。
自动生成了基础框架，我们还需进行修饰。
开场白设置
我们可以设置一个开场白。
你好！我是食堂小助手 👋
很高兴为你服务！我可以帮你： 🍽️ 查询今日菜单和推荐菜品 💪 了解菜品营养信息 ⏰ 查看排队情况和等待时间 📱 预订餐食和管理订单
📍 查询食堂营业时间和位置 💬 收集你的反馈和建议有什么需要帮助的吗？你可以直接问我，或者点击下面的问题快速开始～
问题设置
这里我又设置了3个小问题。
可以看到效果：
我们实际测试一下。
先调试后发布
这里会直接进入到调试页面。
发布
写个问题问一下，等完成后就能发布了。
点击发布能看到提示面板，填写一下。
发布后能看到
我们运行一下看看。
总结
使用 Aido 创建AI应用效率是很高，但是由于没有基础数据支撑，在做类似某些需要数据支撑的内容时就会出现一些偏差，但是整体效果还是非常不错的，有想法的可以快去试试，全过程免费哦，可以看到没有消费点。
测试地址：https://modelengine-ai.net/
