MCJS1.8实战：构建电商购物车功能

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

在MCJS1.8平台上，开发一个电商购物车功能，要求：1. 支持多商品添加和删除；2. 实时计算总价和折扣；3. 本地存储购物车数据。使用DeepSeek模型生成核心逻辑代码，并在编辑器中调试优化，确保功能完整且性能高效。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

MCJS1.8实战：构建电商购物车功能

最近在做一个电商项目，需要实现购物车功能。经过一番探索，我发现用MCJS1.8可以很高效地完成这个需求。下面分享我的实战经验，希望能帮助到有类似需求的开发者。

功能需求分析

首先明确购物车需要实现的核心功能：

1. 商品添加和删除：用户可以自由添加商品到购物车，也能移除不需要的商品
2. 数量调整：可以增加或减少购物车中商品的数量
3. 价格计算：实时显示商品小计和购物车总价
4. 本地存储：关闭页面后再次打开，购物车数据不会丢失

实现思路

在MCJS1.8中，我采用了以下技术方案：

1. 使用数组存储购物车商品数据，每个商品对象包含id、名称、价格、数量等属性
2. 通过事件监听实现商品数量的增减操作
3. 计算属性实时更新总价和折扣
4. 利用localStorage实现数据持久化

关键实现步骤

1. 首先创建购物车数据结构，定义商品的基本属性和初始状态

2. 实现添加商品功能，需要考虑：

3. 新商品直接添加
4. 已有商品则数量增加

5. 避免重复添加相同商品

6. 删除商品功能实现：

7. 根据商品id查找并移除

8. 更新购物车状态

9. 数量调整功能：

10. 增加按钮事件处理
11. 减少按钮事件处理（数量不能小于1）

12. 输入框直接修改数量

13. 价格计算：

14. 遍历购物车计算总价
15. 根据优惠规则计算折扣

16. 显示最终应付金额

17. 本地存储：

18. 每次购物车变更时保存到localStorage
19. 页面加载时从localStorage读取数据

开发中的优化点

在实际开发过程中，我发现并解决了几个性能问题：

1. 频繁操作DOM导致页面卡顿，改为使用虚拟DOM提高性能
2. 价格计算改为使用计算属性，避免不必要的重复计算
3. 添加防抖处理，减少localStorage的写入频率
4. 使用事件委托优化事件监听，减少内存占用

使用体验

整个开发过程在InsCode(快马)平台上完成，体验非常流畅。平台内置的DeepSeek模型帮助我快速生成了核心逻辑代码，省去了大量重复工作。编辑器响应迅速，调试工具也很完善。

最让我惊喜的是部署功能，只需点击一个按钮就能将项目上线，完全不需要配置服务器环境。对于前端开发者来说，这种一站式开发体验真的很省心。

总结

通过这次实战，我总结了几个关键经验：

1. 合理的数据结构设计是基础
2. 状态管理要清晰明确
3. 性能优化需要从开发初期就考虑
4. 善用工具可以大幅提升开发效率

如果你也需要实现类似功能，不妨试试在InsCode(快马)平台上开发，相信会有不错的体验。平台提供的AI辅助和便捷部署功能，让开发过程变得简单高效。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

在MCJS1.8平台上，开发一个电商购物车功能，要求：1. 支持多商品添加和删除；2. 实时计算总价和折扣；3. 本地存储购物车数据。使用DeepSeek模型生成核心逻辑代码，并在编辑器中调试优化，确保功能完整且性能高效。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果