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python基于网络爬虫的安客居二手房屋信息采集系统的设计与实现_is727j88

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
python基于网络爬虫的安客居二手房屋信息采集系统的设计与实现_is727j88

文章目录

    • 具体实现截图
    • 主要技术与实现手段
    • 关于我
    • 本系统开发思路
    • java类核心代码部分展示
    • 结论
    • 源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!

具体实现截图

同行可拿货,招校园代理

python基于网络爬虫的安客居二手房屋信息采集系统的设计与实现_is727j88





主要技术与实现手段

本系统支持以下技术栈
数据库 mysql 版本不限
数据库工具:Navicat/SQLyog等都可以
小程序端运行软件 微信开发者工具/hbuiderx
1.Spring Boot-ssm (Java):基于 Spring Boot/ssm 构建后端服务,处理业务逻辑,管理数据库操作等。
2.python(flask/django)–pycharm/vscode
3.Node.js + Express:使用 Node.js 和 Express 框架搭建处理用户请求、数据交互、订单管理等。
4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx
uni-app框架:使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架,编写一套代码,可编译到Android、小程序等平台。

关于我

全网粉丝10W+、CSDN作者、博客专家、全栈领域优质创作者、平台优质Python,JAVA创作者、专注于Python,Java、小程序技术领域和毕业项目实战💯
技术范围:uniapp框架,Android,Kotlin框架,koa框架,express框架,go语言,laravel框架,thinkphp框架,springcloud,django,flask框架,SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

本系统开发思路

微信小程序前端开发:运用微信开发者工具,设计简洁美观、交互友好的界面。实现页面布局、组件设计、用户交互效果等,确保在不同移动设备上的兼容性和显示效果。
(1)微信开发者工具: 提供小程序开发、调试、发布等功能,用于前端开发。
(2)Node.js/java/python/php: 用于后端服务搭建和逻辑处理。
(3)MySQL/MongoDB: 用于数据存储和管理,设计合适的数据库结构。
(4)API接口开发: 设计并实现前后端的接口通信,保证数据传输的稳定和安全性。
(5)安全加密手段: 使用HTTPS协议保障数据传输的安全性,确保用户隐私不被泄露。
(6)界面设计工具: 如Adobe XD、Sketch等,用于设计用户友好的界面和交互体验
数据库设计:设计合理的数据库结构如MySQL、MongoDB等,包括用户表、收藏表,评价表等。确定各表之间的关联关系,保证数据的完整性和一致性。
系统部署与测试:将前端代码部署到微信小程序平台,部署后端服务到云服务器或其他托管平台,进行系统整体测试和优化。
(1)数据库结构的建立
(2)后台数据的增加,修改删除
(3)前台和后台数据的同步
HBuilderX,H是HTML的首字母,Builder是构造者,X是HBuilder的下一代版本。我们也简称HX
HX轻如编辑器、强如IDE的合体版本。
HX支持java插件、nodejs插件,并兼容了很多vscode的插件及代码块。
还可以通过外部命令,方便的调用各种命令行功能,并设置快捷键。
如果你习惯了其他工具(如vscode或sublime)的快捷键,在菜单工具-快捷键方案中可以切换。

java类核心代码部分展示

/** * 协同算法(基于用户的协同算法) */@RequestMapping("/autoSort2")publicRautoSort2(@RequestParamMap<String,Object>params,ShangpinfenleiEntityshangpinfenlei,HttpServletRequestrequest){StringuserId=request.getSession().getAttribute("userId").toString();Integerlimit=params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());// 查询订单数据List<OrdersEntity>orders=ordersService.selectList(newEntityWrapper<OrdersEntity>());Map<String,Map<String,Double>>ratings=newHashMap<>();if(orders!=null&&orders.size()>0){for(OrdersEntityo:orders){Map<String,Double>userRatings=null;if(ratings.containsKey(o.getUserid().toString())){userRatings=ratings.get(o.getUserid().toString());}else{userRatings=newHashMap<>();ratings.put(o.getUserid().toString(),userRatings);}if(userRatings.containsKey(o.getGoodid().toString())){userRatings.put(o.getGoodid().toString(),userRatings.get(o.getGoodid().toString())+1.0);}else{userRatings.put(o.getGoodid().toString(),1.0);}}}// 创建协同过滤对象UserBasedCollaborativeFilteringfilter=newUserBasedCollaborativeFiltering(ratings);// 为指定用户推荐物品StringtargetUser=userId;intnumRecommendations=limit;List<String>recommendations=filter.recommendItems(targetUser,numRecommendations);// 输出推荐结果System.out.println("Recommendations for "+targetUser+":");for(Stringitem:recommendations){System.out.println(item);}EntityWrapper<ShangpinfenleiEntity>ew=newEntityWrapper<ShangpinfenleiEntity>();ew.in("id",recommendations);ew.eq("onshelves","1");if(recommendations!=null&&recommendations.size()>0&&recommendations.size()>0){ew.last("order by FIELD(id, "+String.join(",",recommendations)+")");}// 根据协同结果查询结果并返回PageUtilspage=shangpinfenleiService.queryPage(params,MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew,shangpinfenlei),params),params));List<ShangpinfenleiEntity>pageList=(List<ShangpinfenleiEntity>)page.getList();if(recommendations!=null&&recommendations.size()>0&&pageList.size()<limit){inttoAddNum=limit-pageList.size();ew=newEntityWrapper<ShangpinfenleiEntity>();ew.notIn("id",recommendations);ew.orderBy("id",false);ew.last("limit "+toAddNum);pageList.addAll(shangpinfenleiService.selectList(ew));}elseif(pageList.size()>limit){pageList=pageList.subList(0,limit);}page.setList(pageList);returnR.ok().put("data",page);}

结论

考虑到系统的技术栈包括Java、SpringBoot、Vue.js、Mybatis以及Node.js,以下分析各技术的可行性和兼容性,确保系统的稳定和高效运行。这些是Java开发的主流集成开发环境(IDE),均支持SpringBoot和Mybatis插件,便于开发和调试。它们提供了丰富的开发工具和插件生态系统,使得后端开发和管理变得简单高效。作为服务器端的JavaScript运行环境,Node.js支持构建高性能的网络应用,特别是在处理大量并发连接时表现出色,适合实现系统的某些后端服务。
(1)功能上应能够满足目前毕业设计的有关规定,核算准确,自动化程度高,操作使用简便。
(2)性能上应合理考虑运行环境、用户并发数、通信量、网络带宽、数据存储与备份、信息安全与隐私保护等方面的要求。
(3)技术上应保持一定的先进性,选择合适的开发工具(如java(SSM+springboot)/python(flask+django)/thinkphp/Nodejs/等)完成系统的实现,开发文档完备。
(4)实现的系统应符合大众化审美观,界面、交互、操作等方面尊重用户习惯。
(5)严格按照毕业设计时间进度安排,有计划地开展各阶段工作,保质保量完成课题规定的任务,按时提交毕业设计说明书等规定成果。

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python隧道云视频监控管理信息平台设计_p92n121a(1)

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