news 2026/1/9 13:51:18

中科米堆CASAIM自动化三维检测-0.02mm计量级精度产品尺寸快速检测

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
中科米堆CASAIM自动化三维检测-0.02mm计量级精度产品尺寸快速检测

在精密零件加工过程中,准确测量产品尺寸对于保障生产流畅性和产品质量至关重要。过去常用的检测方式主要依靠人工完成,操作人员使用卡尺、千分尺等工具进行手动测量。这种方法不仅测量速度慢,而且不同人员操作时容易产生测量误差,导致检测结果不够稳定。

现在,自动化三维检测为这一难题提供了新的解决途径。

自动化三维检测系统通过激光束对工件表面进行高速扫描。扫描时激光测头记录数百万个数据点,形成工件的三维点云数据。这种产品尺寸快速检测方式获取外观轮廓尺寸。

三维数据获取过程中,扫描仪测量速率高达3000000次/秒,点云数据通过智能算法自动拼接,生成完整的三维模型。检测系统将实物模型与CAD设计图纸进行比对,识别出尺寸偏差区域,减少人工干预,实现自动化三维检测。

在汽车零部件生产线上,系统每分钟可完成5个工件的全尺寸检测。机器人自动上下料配合扫描工站,形成封闭的检测循环。操作人员只需在控制屏查看实时检测结果,大幅降低劳动强度。

传统三坐标检测需要固定工件和手动采点,单个工件耗时约2小时。采用自动化三维检测后,相同工件的检测时间缩短至8分钟。产品尺寸快速检测能力使生产线可实现100%全检,有效杜绝批量质量事故。自动化三维检测系统自动生成包含色谱偏差图的数据报告,直观显示工件各区域加工精度。历史检测数据会存入质量数据库,为工艺改进提供依据。

自动化三维检测系统环境适应性强,操作简单,搭配自主研发的CASAIM CONTROL软件,满足各类复杂车间环境下的冲压件、注塑件、机加钣金件、压铸件等零部件的自动化检测需求,让检测更加自动化、数据化、智能化,助力企业实现降本增效。

某电器制造商引入系统后,检测人员由12人减少至3人。年节约外包检测费用约180万元,产品返工率下降至原先的10分之一。投资回收周期控制在14个月以内。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/23 4:30:19

场效应管通电短路

场效应管通电短路是指MOS管在上电瞬间或工作过程中&#xff0c;漏极&#xff08;D&#xff09;与源极&#xff08;S&#xff09;之间失去阻断能力&#xff0c;呈现极低电阻&#xff08;通常<1Ω&#xff09;的失效状态。这是电力电子系统中最严重的故障之一&#xff0c;可能…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/8 16:59:22

19、Samba使用指南:名称解析与额外功能配置

Samba使用指南:名称解析与额外功能配置 1. Samba名称解析概述 在NetBIOS名称服务器(NBNS)出现之前,名称解析完全依靠广播。若要获取某台机器的地址,只需在网络中广播其名称,理论上该机器会作出回应。例如,若要查找名为“fred”的机器,仍可通过广播查询来确定其是否存在…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/21 7:58:15

无代码解决方案:解锁数字化转型的普惠路径

在数字化转型进入深水区的当下&#xff0c;企业对数字化工具的核心诉求已从“功能完备”转向“快速适配、低成本落地、业务主导”。传统代码开发模式因周期长、成本高、技术门槛高的弊端&#xff0c;难以满足中小企业和业务部门的灵活需求。无代码解决方案以可视化配置、拖拽式…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/2 6:56:24

YMatrix 高可用详解:3 种镜像策略在节点宕机时表现有何不同?

前言 不同镜像策略如何对集群高可用表现产生影响&#xff1f; 在数据库中&#xff0c; 高可用性是保障业务连续性的核心——一旦 Primary 节点故障&#xff0c;能否快速切换到备份节点&#xff0c;直接决定了业务的“抗风险能力”。YMatrix 的 Mirror 机制正是实现这一目标的…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/20 20:23:04

matlab进行利用遗传算法对天线阵列进行优化

在MATLAB中利用遗传算法&#xff08;Genetic Algorithm, GA&#xff09;对天线阵列进行优化是一种常见的方法&#xff0c;特别适用于解决多目标优化问题、天线方向图形状优化、波束形成等问题。下面将使用MATLAB的遗传算法工具箱&#xff08;Global Optimization Toolbox&#…

作者头像 李华