HoRain云--OpenCV核心模块全解析：C++实战指南-洪萨配资

#include <opencv2/core.hpp> using namespace cv; int main() { // 创建100x100 RGB图像 Mat img = Mat::zeros(100, 100, CV_8UC3); // 创建2x2矩阵 Mat matrix = (Mat_<float>(2, 2) << 1, 2, 3, 4); // 矩阵求逆 Mat inverse; invert(matrix, inverse); return 0; }

用途：图像存储、基本运算、数据预处理。

2. 图像处理模块 (imgproc)

功能：提供图像处理功能，包括滤波、变换、边缘检测、轮廓分析等。

关键内容：

滤波：高斯模糊（GaussianBlur）、中值模糊（medianBlur）
阈值处理：threshold、adaptiveThreshold
边缘检测：Canny算法（Canny）
几何变换：缩放（resize）、旋转（warpAffine）、透视变换（warpPerspective）
轮廓检测：findContours、drawContours

代码示例：

#include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> int main() { // 读取图像 Mat src = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 图像处理 Mat blurred, edges; GaussianBlur(src, blurred, Size(5, 5), 0); Canny(blurred, edges, 100, 200); // 显示结果 namedWindow("Original", WINDOW_NORMAL); imshow("Original", src); namedWindow("Edges", WINDOW_NORMAL); imshow("Edges", edges); waitKey(0); return 0; }

用途：图像增强、分割、特征提取。

3. 高层次GUI模块 (highgui)

功能：提供图像/视频显示、用户交互和文件读写功能。

关键内容：

图像读写：imread、imwrite
窗口管理：namedWindow、imshow、destroyWindow
键盘/鼠标交互：waitKey、鼠标回调（setMouseCallback）

代码示例：

#include <opencv2/highgui.hpp> int main() { // 读取图像 Mat img = imread("image.jpg"); // 创建窗口 namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL); // 显示图像 imshow("Image", img); // 等待按键 waitKey(0); // 关闭窗口 destroyWindow("Image"); return 0; }

用途：图像显示、用户交互、简单应用界面开发。

其他重要模块

#include <opencv2/dnn.hpp> int main() { // 加载深度学习模型 String modelPath = "yolov3.weights"; String configPath = "yolov3.cfg"; Net net = readNetFromDarknet(configPath, modelPath); // 设置输入 Mat blob; blobFromImage(img, blob, 1/255.0, Size(416, 416), Scalar(0,0,0), true, false); // 推理 net.setInput(blob); Mat outputs = net.forward(); return 0; }

OpenCV模块总结

模块名称	功能	适用场景
core	基础数据结构、矩阵运算	所有OpenCV操作的底层支撑
imgproc	图像处理、滤波、边缘检测	图像增强、分割、特征提取
highgui	图像/视频显示、用户交互	应用界面开发、调试
video	视频捕获、分析	视频处理、监控系统
objdetect	目标检测	人脸检测、行人检测
dnn	深度学习模型推理	人工智能应用、目标识别
features2d	特征检测与匹配	图像匹配、3D重建

实际应用示例

一个完整的C++ OpenCV程序示例，结合多个模块：

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { // 1. 读取图像 Mat img = imread("input.jpg"); if (img.empty()) { std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl; return -1; } // 2. 图像预处理（imgproc模块） Mat gray; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); Mat blurred; GaussianBlur(gray, blurred, Size(5, 5), 0); // 3. 边缘检测（imgproc模块） Mat edges; Canny(blurred, edges, 50, 150); // 4. 显示结果（highgui模块） namedWindow("Original", WINDOW_NORMAL); imshow("Original", img); namedWindow("Edges", WINDOW_NORMAL); imshow("Edges", edges); // 5. 保存结果 imwrite("edges_output.jpg", edges); // 6. 等待按键 waitKey(0); return 0; }