数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2277
标注数量(xml文件个数)：2277
标注数量(txt文件个数)：2277
标注类别数：8
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["car","face hiding","gun","human","human in hurry","human_brakingdoor","human_lockunlocking","weapon"]
每个类别标注的框数：
car (汽车) 框数 = 205
face hiding (面部遮挡) 框数 = 117
gun (枪支) 框数 = 104
human (人员) 框数 = 2673
human in hurry (匆忙行走人员) 框数 = 154
human_brakingdoor (破门人员) 框数 = 265
human_lockunlocking (撬锁/开锁人员) 框数 = 207
weapon (武器) 框数 = 313
总框数：4038
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
