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张小明
前端开发工程师
diskinfo命令行工具使用:分析GPU服务器磁盘I/O瓶颈
diskinfo命令行工具使用:分析GPU服务器磁盘I/O瓶颈 在现代AI训练集群中,一块价值数万元的GPU卡可能正因几块老旧SSD而“饥饿”停摆。这种现象并不罕见——当ResNet-50模型每轮训练耗时从25分钟飙升至45分钟,nvidia-smi显示GPU利用率长期徘徊在…
HuggingFace Dataset流式加载:处理超大规模token数据集
HuggingFace Dataset流式加载:处理超大规模token数据集 在训练百亿参数语言模型时,你是否曾因加载一个TB级语料库而遭遇内存崩溃?或者花费数小时等待数据预处理完成,结果GPU却闲置了大半时间?这并非个例。随着LLM进入“…
YOLOv5s模型转ONNX格式:借助PyTorch-CUDA完成导出
YOLOv5s模型转ONNX格式:借助PyTorch-CUDA完成导出 在现代AI部署流程中,一个训练好的深度学习模型往往不能直接“上线”。尤其是在目标检测这类对实时性要求极高的场景下,从实验室的 .pt 文件到边缘设备上的高效推理引擎之间,横亘…
CNN图像分类实战:基于PyTorch-CUDA-v2.8的端到端训练
CNN图像分类实战:基于PyTorch-CUDA-v2.8的端到端训练 你有没有经历过这样的场景?明明买了一块RTX 3090显卡,满怀期待地跑起CNN模型,结果发现训练速度还没隔壁用笔记本的同学快——一查才发现,模型压根没上GPUÿ…
Git下载大型模型权重文件失败?教你用git-lfs和镜像加速解决
Git下载大型模型权重文件失败?教你用git-lfs和镜像加速解决 在尝试克隆一个Hugging Face上的LLaMA-2适配模型仓库时,你是否曾经历过这样的场景:git clone 命令执行到一半卡住、内存爆满、最终报错“fatal: the remote end hung up unexpected…
Markdown表格对比不同PyTorch版本特性
PyTorch-CUDA-v2.8 镜像深度解析:从环境配置到高效开发的实践指南 在深度学习项目中,最让人头疼的往往不是模型设计本身,而是“为什么代码在我机器上跑不起来?”——这个经典问题背后,通常是 Python 版本、PyTorch 构…