文章目录
- 前言
前言
本文介绍ArcGIS锚点的使用方法。
在使用编辑工具时,不小心就会移动要素,这时我们就需要使用锚点移动回要素。
操作步骤:
把编辑器—选项中,把粘滞移动容差设置为0
选中移动的要素,按住Ctrl键,把锚点(小叉号)移动到折点。
拖动要素,锚点会自动吸附到最近的折点。
吸附到对应折点,松开鼠标。就可以把移动的要素恢复。
张小明
前端开发工程师
本文介绍ArcGIS锚点的使用方法。
在使用编辑工具时,不小心就会移动要素,这时我们就需要使用锚点移动回要素。
操作步骤:
把编辑器—选项中,把粘滞移动容差设置为0
选中移动的要素,按住Ctrl键,把锚点(小叉号)移动到折点。
拖动要素,锚点会自动吸附到最近的折点。
吸附到对应折点,松开鼠标。就可以把移动的要素恢复。
PyTorch梯度裁剪:防止训练崩溃的实用策略 在深度学习的实际训练中,模型“突然炸了”——损失值飙升到无穷大、参数变成 NaN、训练彻底失控——这种经历相信不少人都遇到过。尤其当你花了几个小时加载数据、配置环境、启动训练后,却发现第10个…
使用PyTorch进行分子属性预测图神经网络GNN 在药物研发实验室里,研究人员正面对成千上万种未标记的化合物——如何快速识别哪些分子更可能具备理想的药理特性?传统方法依赖专家经验与高通量筛选,成本高昂且周期漫长。而如今,借助图…
PyTorch-CUDA 环境显存不足问题深度解析与优化实践 在训练一个大型视觉 Transformer 模型时,你是否曾遇到这样的场景:明明 nvidia-smi 显示还有 10GB 显存可用,但程序却突然报出 CUDA out of memory 错误?或者刚启动训练就崩溃&am…
检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)的效果在很大程度上取决于我们对数据的分块方式。若想让大语言模型(LLM)检索到真正有意义的上下文,就必须精心设计数据分块策略。 以下是15种核心的分…
LLaMA-Factory双系统部署全指南:CUDA安装、避坑排错与WebUI启动 LLaMA-Factory作为轻量化大模型训练与部署工具,环境配置环节(CUDA安装、依赖适配等)易踩坑。本文覆盖Linux/Windows双系统CUDA安装、LLaMA-Factory部署与校验、高级…
深度解析 conda info:精准掌控 PyTorch-CUDA 环境的核心工具 在现代 AI 开发中,一个稳定、可复现的运行环境往往比模型结构本身更关键。你是否曾遇到过这样的场景:代码在本地完美运行,提交到服务器后却因“CUDA 不可用”或“版本不…