覆盖基础 + 进阶 + 高级 + 实战，按面试出现频率排序，可以直接背 + 理解。
一、基础必刷（1–10）
1️⃣ Python 是解释型还是编译型？
答：
表面是解释型
实际流程：
py → 字节码(.pyc) → PVM 执行
2️⃣ is 和 == 的区别？
答：
==：值是否相等is：是否是同一个对象（内存地址）
3️⃣ Python 有哪些不可变类型？
答：
int, float, str, tuple, frozenset
4️⃣ dict 的 key 可以是什么类型？
答：
必须是可 hash 的不可变对象
如：
int / str / tuple
5️⃣ None、False、0 的区别？
答：
三者都为假
但彼此不相等，也不是同一对象
6️⃣ 深拷贝 vs 浅拷贝？
答：
浅拷贝：只复制第一层引用
深拷贝：递归复制所有对象
7️⃣ *args 和 **kwargs 是什么？
答：
*args：接收位置参数**kwargs：接收关键字参数
8️⃣ Python 中如何交换两个变量？
答：
a, b = b, a
9️⃣ Python 为什么支持多重赋值？
答：
基于元组打包 / 解包
🔟 range 和 xrange 的区别？
答：
Python3 只有
range，是惰性迭代器
二、进阶必刷（11–20）
1️⃣1️⃣ 什么是装饰器？
答：
本质：函数作为参数 & 返回函数
用于增强函数功能（日志、鉴权、缓存）
1️⃣2️⃣ 多个装饰器执行顺序？
答：
@A @B def f(): ... # 执行顺序：A(B(f))1️⃣3️⃣ 生成器的优势？
答：
节省内存
惰性计算
适合大数据流
1️⃣4️⃣ yield 和 return 的区别？
答：
yield返回值并保存状态return直接结束函数
1️⃣5️⃣ Python 的垃圾回收机制？
答：
引用计数
分代回收
解决循环引用
1️⃣6️⃣ GIL 是什么？
答：
全局解释器锁
限制多线程 CPU 并行
IO 密集仍然有效
1️⃣7️⃣ list 和 tuple 区别？
答：
list 可变
tuple 不可变，性能略好
1️⃣8️⃣ dict 查找时间复杂度？
答：
平均 O(1)
最坏 O(n)
1️⃣9️⃣ Python 中的闭包？
答：
函数嵌套
内部函数引用外部变量
2️⃣0️⃣ 如何修改闭包中的变量？
答：
使用
nonlocal
三、高级 & 实战（21–30）
2️⃣1️⃣ Python 中的多线程适合什么场景？
答：
IO 密集型（网络、文件、爬虫）
2️⃣2️⃣ 多进程 vs 多线程？
答：
多线程：IO 密集
多进程：CPU 密集
2️⃣3️⃣ 协程是什么？
答：
用户态线程
async / await 实现
基于事件循环
2️⃣4️⃣ asyncio 为什么快？
答：
无线程切换开销
高并发 IO
2️⃣5️⃣ with 的原理？
答：
上下文管理器
__enter__/__exit__
2️⃣6️⃣new和init区别？
答：
__new__：创建对象__init__：初始化对象
2️⃣7️⃣ 常用魔法方法？
答：
__str____repr____len____call__
2️⃣8️⃣ 如何实现 LRU 缓存？
答：
collections.OrderedDict或
functools.lru_cache
2️⃣9️⃣ Django QuerySet 是立即执行吗？
答：
否，惰性执行
在迭代 / list / len / bool 时触发
🔟 FastAPI 为什么快？
答：
ASGI
原生 async
Pydantic 高效校验
✅ 面试官评分重点
| 能力 | 是否关键 |
|---|---|
| 原理理解 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 场景说明 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 对比能力 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 实战经验 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
