随着企业对数据治理、数据安全与研发效率要求的不断提升，qData 数据中台也在持续演进。
本次qData 数据中台商业版 v1.3.0聚焦“开发可追溯、流程更顺畅、安全更合规、能力更完整”，围绕数据开发、作业管理、数据连接、数据源支持及数据集成等核心模块，进行了系统性的能力增强与大量问题优化。
一、升级背景：从“能用”到“好用、稳用、放心用”
在实际项目与客户使用过程中，我们发现了一些共性问题：
数据开发阶段
任务执行后，日志、历史记录与查询结果无法快速查看，排查问题成本高，调试效率受限。作业管理体验
组件拖拽即弹窗的交互方式，在复杂或批量编排场景下打断操作节奏；同时，不同模块详情页能力不一致，影响整体使用体验。数据安全与合规要求提升
越来越多项目对数据库连接提出 SSL 加密要求，仅支持基础连接方式已成为落地瓶颈。数据源能力不统一
随着平台支持的数据源持续增加，不同模块、不同数据源在能力覆盖上存在差异，需要系统性补齐。数据集成与平台稳定性
基础能力逐步完善后，数据清洗、规则能力和历史遗留问题也亟需集中增强与修复。
基于以上背景，qData 商业版 v1.3.0 版本应运而生。
二、核心功能扩展：能力覆盖更全面
1. 多模块新增数据源支持
本版本在多个核心模块中补齐了关键数据源能力：
逻辑模型
- 新增支持：DB2、OSCAR、ClickHouse
数据资产 & 数据质量
- 新增支持：SQL Server 2008、DB2、OSCAR、Doris
数据服务
- 新增支持：OSCAR、DB2
通过统一扩展，进一步降低异构数据环境下的使用门槛。
2. 数据连接安全增强：SSL 认证支持
为满足数据安全与合规需求，v1.3.0 版本新增SSL 连接适配：
支持数据库：
- 达梦
- SQL Server
- MySQL
在敏感行业与生产环境中，可有效保障数据传输过程的安全性。
3. 数据开发体验升级：日志与结果一目了然
数据开发模块迎来关键增强：
- 新增最新执行日志查询
- 新增历史执行记录查询
- 新增查询结果数据预览能力
开发人员可以更快速地定位问题、验证结果，显著提升调试效率与开发体验。
4. 数据集成能力增强：清洗规则扩展
在数据研发-集成任务中，新增5 种常用清洗规则：
数值空值填充
将空数值字段填充为指定默认值（如 0、-1、平均值等）字符串空值填充
将空字符串字段填充为指定字符（如“未知”“无”）日期空值填充
时间字段为空时，填充为系统当前时间或指定默认时间关键词脱敏
对包含敏感词的字段进行掩码处理，支持自定义脱敏字符非法枚举值替换
当字段值不在指定值域内时，替换为默认值或空值
进一步提升数据加工过程中的规范性与安全性。
三、性能与体验优化：流程更顺、页面更统一
作业管理交互优化
- 调整页面交互细节
- 作业详情页与操作流程同步优化
- 减少不必要的操作中断，提升编排流畅度
页面标准化改进
- 统一详情页结构与操作入口
- 提升整体产品一致性与专业度
四、问题修复：稳定性与细节持续打磨
本版本集中修复了多项用户反馈问题，覆盖数据质量、数据服务、逻辑模型、页面交互等多个模块，包括但不限于：
- 数据质量规则校验与执行逻辑不一致问题修复
- 编辑数据质量任务后残留稽查对象的问题修复
- MySQL 数据服务偶发异常修复
- API 管理目录与数据服务类目不一致问题修复
- 标准数据元 Type 异常问题修复
- 逻辑模型详情属性顺序与修改异常修复
- 稽查规则、清洗规则详情页异常修复
- 多模块列表分页与查询条件失效问题修复
- 新增或修改数据后列表不刷新的问题修复
- 顶部菜单消息提醒“全部已读”异常修复
通过持续修复与优化，进一步提升平台整体稳定性与可靠性。
五、结语：持续演进，构建更可信赖的数据中台
qData 商业版 v1.3.0 并非一次简单的功能叠加，而是围绕真实使用场景，对开发效率、使用体验、安全合规与平台稳定性的一次系统升级。
未来，我们将继续以用户反馈与业务实践为导向，持续打磨产品能力，助力企业构建更高效、更安全、更专业的数据中台。
欢迎体验qData 数据中台商业版 v1.3.0，也欢迎随时向我们反馈你的使用建议。
