news 2026/2/19 12:57:41

APIPOST+AI:用自然语言自动生成API文档与测试脚本

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张小明

前端开发工程师

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APIPOST+AI:用自然语言自动生成API文档与测试脚本

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
开发一个基于APIPOST平台的AI辅助功能,用户输入API功能描述(如'需要用户登录接口,接收手机号和密码'),系统自动生成:1.完整的Swagger格式API文档 2.对应的Postman测试集合 3.示例请求和响应数据 4.常见错误码说明。要求支持RESTful和GraphQL两种风格,能识别JWT鉴权等常见需求。
  1. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在开发一个前后端分离项目时,发现写API文档和测试脚本特别耗时。每次都要手动维护Swagger描述、准备测试数据,还要考虑各种异常情况。后来尝试用APIPOST的AI辅助功能,发现用自然语言就能自动生成全套API文档和测试脚本,效率提升了不少。这里分享下具体使用方法和心得。

  1. 核心功能体验

最让我惊喜的是,只需要用大白话描述接口需求,比如"需要用户登录接口,接收手机号和密码,返回JWT token",系统就能自动生成:

  • 符合OpenAPI规范的Swagger文档
  • 可直接导入Postman的测试集合
  • 包含正常情况和各种错误场景的示例数据
  • 详细的错误码说明文档

  • 两种API风格支持

项目中有部分接口用了GraphQL,发现这个功能同样适用。比如描述"查询用户信息,支持按ID或手机号查找,返回基础信息和订单列表",系统会:

  • 自动区分RESTful和GraphQL语法
  • 生成对应的查询语句和类型定义
  • 创建包含变量的测试用例

  • 智能识别常见需求

当描述中包含"JWT"、"OAuth"等关键词时,系统会自动:

  • 添加Authorization请求头
  • 生成token刷新流程
  • 补充401/403等鉴权相关错误码
  • 连token过期时间的建议值都会给出

  • 实际使用技巧

经过多次尝试,发现这些方法能获得更好效果:

  • 描述时尽量包含字段类型(如"字符串格式的手机号")
  • 明确说明是否必填和格式要求
  • 提前定义好业务术语(如"VIP用户"对应的权限等级)
  • 对复杂业务逻辑分步骤描述

  • 效率对比

以前手动编写一个中等复杂度的API文档:

  • 写Swagger定义:30-60分钟
  • 准备测试用例:20分钟
  • 补充错误处理:15分钟

现在用AI生成后只需:

  • 输入自然语言描述:2分钟
  • 检查调整生成结果:5-10分钟

  • 注意事项

也发现几点需要人工干预的情况:

  • 特别复杂的业务规则需要额外说明
  • 企业特有的字段命名规范需要手动调整
  • 生成的示例数据有时要补充边界值
  • 性能测试还是需要专门设计用例

最近在InsCode(快马)平台上尝试这个方案时,发现他们的在线编辑器配合这个工作流特别顺畅。不用安装任何软件,直接浏览器里就能完成从文档生成到接口测试的全流程。特别是部署测试环境特别省心,点个按钮就能把Mock服务跑起来,自动映射到生成的API文档,前后端联调时效率高了不少。

对于刚开始接触API开发的同学,这种AI辅助+云平台的组合真的很友好。不需要纠结环境配置,专注在业务逻辑设计上就行。我带的实习生用这套工具,两天就能独立完成一个模块的接口开发,这在以前至少要一周的熟悉时间。

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  2. 输入框内输入如下内容:
开发一个基于APIPOST平台的AI辅助功能,用户输入API功能描述(如'需要用户登录接口,接收手机号和密码'),系统自动生成:1.完整的Swagger格式API文档 2.对应的Postman测试集合 3.示例请求和响应数据 4.常见错误码说明。要求支持RESTful和GraphQL两种风格,能识别JWT鉴权等常见需求。
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