news 2026/2/9 7:54:54

2026年算法备案实操指南(全新版·避坑+双审适配)

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张小明

前端开发工程师

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2026年算法备案实操指南(全新版·避坑+双审适配)

本指南基于2026年1月最新监管口径(含网信办11项新国标预告),聚焦算法备案“一审+二审”双层审核逻辑,重点覆盖高风险场景界定、材料真实性核验、常见驳回问题修正,全程规避此前重复内容,兼顾合规性与实操性,适配普通算法、深度合成算法、生成式AI算法全场景。

一、2026年算法备案核心前提(新增界定标准)

(一)备案范围精准界定(避免漏备/误备)

2026年明确“5+1”备案类型模式,仅需判断是否“对外提供服务”及“是否涉及高风险场景”,与企业规模无关,具体分类如下:

  1. 必备案场景(5类核心):内容分发类(短视频推送、热搜生成)、商业服务类(电商推荐、网约车派单)、AI生成类(AIGC工具、虚拟人互动)、风控审核类(信贷风控、招聘简历筛选)、检索排序类(信息检索匹配、内容过滤,2026年单独拆分界定);

  2. 专项备案场景(1类):深度合成服务算法(图片/视频/音频/文本合成),需走专项备案流程,额外补充溯源机制材料;

  3. 无需备案场景:仅内部自用算法(员工考勤、库存调度)、纯固定公式计算算法(计算器、固定折扣核算)、仅调用已备案大模型API且无二次开发、无舆论属性的服务。

新增API调用场景界定:若涉及二次开发、敏感行业(医疗/金融)或具备舆论属性,仍需完整备案,仅调用无改造的需完成登记制手续即可。

(二)备案优先级排序(规避监管风险)

2026年监管重心转向风险分级,建议按优先级分批推进,避免材料杂乱被整体驳回:

  1. 高风险算法(1-2个月内启动):深度合成类、信贷风控类、内容分发类,为2026年抽查重点,未备案面临1-10万元罚款及失信名单惩戒;

  2. 对外经营类算法(紧跟推进):电商推荐、外卖派单等直接影响商业开展的场景,未备案可能阻碍业务落地;

  3. 内部辅助类算法(后续完善):仅优化内部效率的算法,可在核心算法备案通过后逐步补充。

二、核心材料撰写指南(双审机制适配·新增重点)

2026年审核核心为“真实、一致、可验证”,模板化材料必被驳回,重点补充两大核心材料的撰写要点,及多材料一致性校验规则。

(一)《落实算法安全主体责任基本情况》(新增撰写框架)

核心目标是证明企业具备“组织-制度-技术-监管”完整闭环能力,需结合自身业务落地,避免空泛描述:

  1. 组织架构与人员配置:明确算法安全管理组织形式(如设立专项小组),附安全负责人简历及工作证明,注明具体合规职责(如风险排查、应急处置),需与实际岗位一致;

  2. 安全管理制度体系:覆盖算法全生命周期(研发、部署、迭代)及数据安全,需明确具体制度名称及落地流程(如《算法迭代安全审核流程》),避免仅罗列制度名称;

  3. 技术保障措施:结合业务场景说明技术投入,如内容审核系统、数据脱敏工具等,附对应系统截图或采购合同,证明措施落地;

  4. 监督与审计机制:包含内部监督(定期自查频率及记录)、第三方审计(若有,附审计报告)、公众监督(用户投诉渠道及处置流程),形成可追溯证据链。

(二)《算法安全自评估报告》(重中之重·新增风险章节)

建议80-100页,拒绝模板化,2026年新增风险分级评估章节,核心板块如下:

  1. 算法基本情况:用“三段式”平衡保密与清晰——用途定位+逻辑概述+流程图辅助,如“生鲜电商商品推荐(用途),基于用户行为数据结合商品库存匹配(逻辑),附完整数据流转流程图(佐证)”;

  2. 风险研判与防控措施:针对具体场景识别风险(如推荐算法的“数据偏差导致歧视”、生成式AI的“提示词攻击”),明确安全事件分级标准及处置流程,避免泛谈“可能存在风险”;

  3. 专项评估章节:含数据安全评估(训练数据合规性)、模型安全评估(迭代风险防控)、算法公平性评估(反歧视措施)、用户权益保护评估(隐私脱敏、一键删除功能验证);

  4. 佐证材料附后:搭配算法运行数据(投诉量、风控准确率)、用户权益功能截图等,强化说服力。

(三)多材料一致性校验规则(规避一审驳回)

一审核心核查材料一致性,以下维度必须统一,否则直接驳回:

  • 算法名称:《填报项》《自评估报告》《拟公示内容》三处完全一致,不可出现简称、别称;

  • 模态描述:输入/输出模态(文本/图像/视频)需与算法实际功能匹配,无矛盾(如填报“文本生成”,拟公示内容不可提及“视频合成”);

  • 数据来源:自评估报告提及的训练数据来源,需与合作协议、授权文件一致,不可既称“自有数据”又提及“调用第三方API”;

  • 功能描述:用户权益保护措施(如一键删除、投诉渠道),需有对应产品界面截图佐证,无描述与功能不符情况。

三、2026年高频驳回问题避坑指南(全新补充)

结合近期驳回案例,总结五大典型问题及修正方案,覆盖一审核心雷区:

  1. 佐证材料无效:合同截图无双方签章、无生效日期,API调用协议仅为官网公开页面;修正:提供PDF原件或清晰彩色扫描件,含完整签章、日期,第三方合作需附正式协议及发票;

  2. 结果标识不合规:AI生成内容未标注、标识位置隐蔽(藏在设置菜单);修正:在用户可见的每一个输出位置添加清晰、不可关闭的“AI生成”标识,覆盖多场景并附截图,日志保存需满6个月以上;

  3. 内容审核机制空洞:仅描述“关键词过滤+人工复核”,无实质证据;修正:提供关键词库样本、自动审核系统后台截图、人工审核流程记录(含审核前后对比截图),第三方审核需附合作合同;

  4. 基础性填写错误:拟公示内容格式错误、落实主体责任未加公司名称;修正:严格按网信办模板填写,拟公示内容标注“算法名称+公示内容”,所有材料落款公司全称并加盖公章;

  5. 外资/跨境算法材料缺失:面向中国用户的跨境算法,未提供数据跨境安全评估证明;修正:由境内主体备案,补充跨境安全评估文件及境外母公司合规文件。

四、材料提交与审核流程(新增双审重点)

(一)材料提交规范

  1. 电子材料整理:按“主体资质-算法材料-自评估报告-承诺书”分类命名,PDF格式,单页不超过5M,加盖公章页面清晰可见;深度合成类算法单独打包提交;

  2. 纸质材料准备:主体资质、承诺书等核心材料一式两份,加盖公章并注明“与原件一致”及日期,留存备用(部分区域审核可能要求线下补交);

  3. 提交渠道:通过国家互联网信息服务算法备案管理系统在线上传,增城区无额外线下窗口,全程线上办理。

(二)双审机制审核重点

  1. 一审(基础性审查):核查材料完整性、字段一致性、真实性,周期较短(驳回意见1-2周内反馈),重点规避上述避坑问题即可通关;

  2. 二审(技术性审查):聚焦模型架构合理性、风险控制措施有效性、第三方依赖合法性,需提前准备脱敏后的模型技术文档、第三方模型备案号及授权范围、内容审核系统操作录屏,应对专家核查。

五、合规补充提示(适配2026年新国标)

  1. 2025年12月网信办发布的11项网络安全新国标,将于2026年7月实施,7月后备案需按新国标补充材料,建议提前预留迭代时间;

  2. 生成式AI算法需严格遵循《人工智能生成合成内容标识办法》,落实显式、隐式双标识要求,元数据需包含服务提供者名称、内容编号等要素;

  3. 备案完成后,算法发生重大变更(应用场景、核心逻辑、研发主体),需30日内完成变更备案,变更材料与首次备案一致,未及时变更将影响备案有效性;

  4. 多类算法建议单独准备材料分批提交,审核通过一类再推进下一类,避免材料杂乱被整体驳回。

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