news 2026/1/12 11:30:10

Java面向对象(Java常用类),小白入门到精通,收藏这篇就够了

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张小明

前端开发工程师

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Java面向对象(Java常用类),小白入门到精通,收藏这篇就够了
(1)Object类的概述及常用方法

Object类是所有java类的父类,java可以把任何类型的对象赋值给object类型的变量,如果一个类在声明时没有使用Excepion关键字为其显示指定父类,则该类默认继承Object类。由于所有java类都是object类的子类。所以任何java对象都可以调用object类的方法。

示例1.1

public class UserInfo { public void commonClass(){ UserInfo userInfo=new UserInfo(); boolean flag=this.equals(userInfo); System.out.println("equals()返回值:"+flag); String tsResult=this.toString(); System.out.println("toString()返回值:"+tsResult); int hashCode=this.hashCode(); System.out.println("hashCode()返回值:"+hashCode); } public String toString(){ return "重写了父类的toString()方法"; } public static void main(String[] args) { UserInfo userInfo=new UserInfo(); userInfo.commonClass(); } }

运行结果如下:

(2)String类和StringBuffer类

String类和StringBuff类主要用于处理字符串,这两个类提供了许多字符串的实用处理方法。String类是一个不可变类(被final修饰),一个String对象所包含的字符串内容永远不会被改变,而StringBuffer类是可变类,一个StringBuffer对象所包含的字符串内容可以被添加或修改。

1> String类的构造方法

String类提供了多个构造方法来创建String对象,String类常用的构造方法有:String(), String(String value), String(byte[]bytes,Charset charset), String(char[] char)。

2>String 类的常用方法

String类同时也提供了大量的方法来操作String对象。

3> StringBuffer类的常用方法

由于String类是不可变类,如果使用String类创建字符串,则会额外生成很多字符串,耗费系统资源;而使用StringBuffer类可以解决此问题,因为StringBuffer类代表一个字符序列可变的字符串。当一个StringBuffer对象被创建后,通过StringBuffer类提供的append()、insert()、reverse()以及setCharAt()等方法可以改变StringBuffer对象的字符序列。

(3)Math类

1>Math类的运算操作

java提供“+” “+” “*” “/” “%”等基本算术运算符,但对于较为复杂的运算,如三角函数、指数函数和绝对值函数等运算,基本运算符无法完成相关的操作。因此,java提供了工具Math类来完成这些复杂的运算。

示例:

public class MathCommon { public static void commonMethod() { System.out.println("27的算术运算根的值="+Math.cbrt(27)); System.out.println("4的算术运算根的值="+Math.sqrt(4)); System.out.println("3的2次方的值="+Math.pow(3,2)); System.out.println("-4.5的绝对值="+Math.abs(-4.5)); System.out.println("8和10两个数的最大值="+Math.max(10,8)); System.out.println("产生的随机数值="+Math.random()); System.out.println("5.5四舍五入后的值="+Math.round(5.5)); System.out.println("弧度为π/6的正弦值="+Math.sin(Math.PI/6)); } public static void main(String[] args) { MathCommon.commonMethod(); } }

程序运行结果:

(4)日期处理类

1> Date类

java提供了java.util.Date类处理日期,也包含时间,Date类提供了两个构造器。

示例:

public class DateUse { public static void commonMethod() { Date date=new Date(); System.out.println("当前系统时间:"+date); Date newDate=new Date(1000*60*60*24*20); System.out.println("1970年1月1日的20天后的时间="+newDate); } public static void main(String[] args) { DateUse.commonMethod(); } }

程序运行结果如下:

2> Calendar类

由于Date类在设计上的一些问题,所以java提供了Calendar类来更好地处理日期和时间。它用于表示日期。Calendar类是一个抽象类,所以不能实例化Calendar对象。但是Calendar类提供了静态的getlnstance()方法已获得Calendar对象。

3>SimpleDateFormat类

SimpleDateFormat类是一个日期时间格式化类,该类位于java.text包中。该类可以灵活地格式化Date对象,也可以用于解析各种格式的日期字符串,使用String类型的SimpleDateFormat类的构造器创建对象时,需要传入一个模板字符串。


说真的,这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型,挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis,稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后,整条线上的人都开始有点慌了,大家都在想:“我是不是要学大模型,不然这饭碗还能保多久?”

先给出最直接的答案:一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地!大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇!

Java与大模型结合的技术优势

  • 推理环节的核心地位
    大模型训练依赖Python生态的高性能计算资源,而Java在推理阶段(模型部署、性能优化、系统集成)具有独特优势。其“编写一次,处处运行”的特性,使其能无缝集成到微服务、分布式系统等企业级架构中,高效处理高并发请求。例如,某电商平台通过Java构建的大模型API网关,支撑每日千万级请求的稳定运行,响应时间缩短50%。

  • 生态成熟与性能稳定
    Java拥有Spring Boot、Spring Cloud等成熟框架,可快速实现服务注册、负载均衡、熔断降级等生产级能力。JVM的垃圾回收机制和即时编译技术,使其在长连接、高并发场景下表现优于脚本语言。例如,某金融系统采用Java实现大模型推理服务,系统可用率长期保持99.99%以上。

  • 兼容性与工程化能力
    Java与现有业务系统的兼容性极强,可降低大模型落地的集成成本。例如,某制造企业通过Java将大模型与ERP系统对接,实现生产流程的智能优化,故障率降低30%。同时,Java在代码规范、测试流程、版本管理等方面的积累,能大幅降低大模型项目的研发成本和维护难度。

因此捕获AI,掌握技术是关键,让AI成为我们最便利的工具.

一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

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如何学习AGI大模型?

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

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面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

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