DeepSeek-Prover-V2：AI数学定理证明新标杆
【免费下载链接】DeepSeek-Prover-V2-671B项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B
近日，深度求索（DeepSeek）发布了新一代数学定理证明大模型DeepSeek-Prover-V2，其中6710亿参数版本（DeepSeek-Prover-V2-671B）在多个权威数学推理基准上取得突破性成果，标志着AI在形式化数学推理领域达到新高度。
数学推理：AI领域的"珠穆朗玛峰"
数学定理证明一直被视为人工智能领域最具挑战性的任务之一，它不仅要求模型具备强大的逻辑推理能力，还需要理解抽象概念、构建复杂证明链并处理严格的形式化语言。近年来，随着大语言模型技术的快速发展，AI在数学推理领域的能力持续提升，但在需要深度逻辑推理和形式化证明的复杂问题上仍存在明显短板。
目前，国际上已有多个研究团队致力于开发专门的数学定理证明系统，相关技术正逐步从学术研究走向实际应用，在数学研究辅助、STEM教育、形式化验证等领域展现出巨大潜力。此次DeepSeek-Prover-V2的推出，进一步推动了AI在这一前沿领域的技术边界。
DeepSeek-Prover-V2的核心突破
DeepSeek-Prover-V2采用创新的"递归定理证明 pipeline"，通过DeepSeek-V3大模型强大的自然语言理解和生成能力，构建了高质量的冷启动训练数据。该方法首先让DeepSeek-V3将复杂数学问题分解为一系列子目标，然后使用较小的70亿参数模型解决各个子目标，最后将这些子证明合成完整证明链，并与自然语言推理过程结合，形成统一的训练数据。
这种创新的数据构建方法有效解决了数学定理证明领域训练数据稀缺的核心问题，实现了非形式化数学推理与形式化证明构造的有机融合。在此基础上，研究团队进一步通过强化学习优化模型性能，使用简单而有效的"证明正确/错误"二元反馈作为奖励信号，引导模型持续提升证明能力。
作为技术突破的直接体现，DeepSeek-Prover-V2-671B在MiniF2F-test基准上实现了88.9%的通过率，在PutnamBench竞赛级数学问题集中成功解决了49个问题（共658题），两项指标均刷新了神经网络定理证明系统的世界纪录。
构建更全面的数学推理评估体系
除了模型本身的突破，DeepSeek团队还发布了全新的数学定理证明评估基准ProverBench。该基准包含325个精心设计的数学问题，涵盖从高中竞赛到大学本科水平的多个数学领域。其中包括15道来自AIME（美国数学邀请赛）24和25届的数论与代数题目，以及310道选自数学教材和教育资源的代表性问题。
ProverBench的问题分布覆盖了数论、初等代数、线性代数、抽象代数、微积分、实分析、复分析等多个数学分支，为全面评估AI系统的数学推理能力提供了更贴近真实场景的测试平台。这种多维度、多层次的评估体系，有助于推动定理证明模型向更实用化方向发展。
多场景应用与开源生态
DeepSeek-Prover-V2提供70亿参数和6710亿参数两个版本，以满足不同场景的需求。其中70亿参数版本基于DeepSeek-Prover-V1.5-Base构建，上下文长度扩展至32K tokens，适合资源受限环境下的研究和应用；6710亿参数版本则基于DeepSeek-V3-Base开发，专注于解决最高难度的数学推理任务。
为促进学术研究和技术交流，DeepSeek团队已在Hugging Face平台开源了模型权重、ProverBench数据集以及MiniF2F数据集的证明结果。开发者可直接使用Hugging Face Transformers库进行模型推理，这一开放举措将加速数学定理证明技术的创新与应用落地。
未来展望：AI辅助数学研究的新纪元
DeepSeek-Prover-V2的突破性进展，不仅展示了AI在复杂逻辑推理领域的巨大潜力，也为数学研究和教育带来了新的可能性。随着技术的不断成熟，AI定理证明系统有望成为数学家的得力助手，帮助发现新的数学定理、简化复杂证明过程，并为数学教育提供个性化的学习指导。
从长远来看，数学定理证明技术的进步还将推动形式化方法在软件工程、硬件设计、自动驾驶等关键领域的应用，通过严格的逻辑验证确保系统的可靠性和安全性。DeepSeek-Prover-V2的出现，无疑为这一技术路线图奠定了重要基础，开启了AI辅助数学研究的新纪元。
【免费下载链接】DeepSeek-Prover-V2-671B项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
