深入理解并行执行技术及其在数据库中的应用
1. 并行执行概念
并行执行操作时，控制进程需先判断并行执行是否比串行执行更快。若预测并行执行更快，控制进程将确定如何在多个进程间分配操作所需任务。这些进程同时执行分配的任务，然后将结果子集返回给控制进程，控制进程再串行组装所有子任务结果，最后将结果集返回给用户。
不过，并非所有操作并行执行都比串行执行快。即使在并行操作中，也存在串行组件，会限制并行化操作带来的性能提升，这就是阿姆达尔定律。配置并行执行时要注意，增加并行子进程数量不一定能实现线性可扩展性。子进程分配会达到一个最优水平，超过此水平，虽会消耗更多资源，但操作整体完成时间会变长，而且一个并行操作的最优水平对系统中多个并行操作可能并非最优。所以，正确调整软件规模、进行配置和测试，对从系统整体工作负载中获取并行性益处至关重要，这需要管理员了解可用的 CPU、内存和 I/O 资源。
2. 串行执行示例
为理解 Oracle 并行执行，先来看一个串行执行的示例。下面是一个简单查询的格式化执行计划，该查询用于统计LINEITEM表中的行数：
SQL> explain plan for 2 select count(*) from lineitem; Explained. SQL> select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY); Plan hash value: 2139482517 ------------------------------------------------------------
