据统计，AI产品经理起薪普遍20-28K，比传统产品经理高出约一倍，人才缺口持续扩大
“我不是在训练模型，我是让AI为人所用。”一位来自头部互联网公司的AI产品经理这样描述他的工作。
随着ChatGPT、文心一言等大模型的爆发，AI产品经理这个职位迅速崛起，成为2025年最炙手可热的职业之一。那么，这个听起来高大上的职位，到底负责什么工作？需要哪些技能？又为何能拿到如此高的薪资？
一、 角色定义：AI产品经理到底是什么？
简单来说，AI产品经理是技术与商业之间的“翻译官”和“连接器”。
与传统互联网产品经理相比，AI产品经理的核心转变是从“用户体验交互”转向“AI技术与产品的融合”。他们不仅需要推动AI技术在实际应用中的落地，还要参与AI应用生态的建设，深入了解用户需求与行业发展动向。
从职责层面看，AI产品经理需要驱动和影响设计、技术、测试、运营和市场等环节，共同推进智能产品生命周期的发展。他们负责调研需求，确定开发何种智能产品，选择何种技术，何种商业模式，并负责智能产品的盈亏。
用行业术语来说，AI产品经理就是站在AI技术与社会需求交叉点上的人，他们将抽象的AI能力转化为解决实际问题的产品，为企业和社会创造价值。
二、 核心职责：AI产品经理的日常工作是什么？
根据多家企业的招聘要求和从业者分享，AI产品经理的日常工作主要包括以下几个方向：
产品规划与市场分析
AI产品经理需要负责AI产品的整体规划，包括市场分析、用户需求调研、竞品分析，并据此制定产品发展路线图及短期/长期目标。
具体工作包括：研究当前市场上现有的AI产品（如DeepSeek、豆包等），分析其功能、技术特点、应用场景，并探索如何将这些产品应用到公司业务中，以提升业务效率或创造新的商业机会。
技术转化与产品设计
理解AI大模型的核心技术与特性，紧密结合公司业务实际需求，精准定位业务场景中的AI应用机会，将先进的AI大模型技术有效转化为具有实际应用价值的AI产品。
与实际应用场景结合是AI产品经理工作的关键。例如，在医疗信息领域，AI产品经理可能负责设计AI医生助手，通过人工智能技术辅助医生快速了解患者病情，提升医生诊断效率。
跨部门协作与项目管理
AI产品经理需要与研发紧密合作，将需求转化为具体的产品功能设计，确保产品易用性、高效性和创新性。
此外，还需要协调研发、设计、运营等部门，整合产品资源，确保产品顺利推向市场。并根据用户反馈持续优化产品，提升用户体验，提高产品竞争力。
三、 能力模型：成为一名AI产品经理需要什么技能？
要成为一名合格的AI产品经理，需要构建多元化的能力模型，主要包括以下几个方面：
技术理解能力
技术理解是AI产品经理的核心能力之一。这要求产品经理必须掌握AI的基础知识，包括：
- 人工智能、机器学习、深度学习等核心概念：了解这些技术的原理、应用场景以及它们如何协同工作
- 编程语言：至少熟悉一种编程语言，如Python或R，这有助于理解技术团队的工作
- AI工具与框架：熟悉TensorFlow、PyTorch等AI工具框架，以及深度学习框架如Keras等
- 自然语言处理（NLP）与计算机视觉：了解NLP的基本原理和常用算法，如词向量、文本分类等；同时对计算机视觉技术有一定了解
产品管理能力
产品管理是AI产品经理的另一项关键能力，主要包括：
- 市场分析：紧跟国内外竞品趋势，进行市场调研和竞品分析，以制定合理的产品策略
- 用户体验设计：掌握Sketch、Figma等界面设计工具，进行产品界面的设计和原型制作，提高用户体验
- 项目管理：运用敏捷开发方法，如Scrum、Kanban等，提高团队协作效率和产品交付速度
- 需求管理：使用相关工具进行需求收集、分析和管理，确保产品功能的合理性和有效性
业务知识与沟通能力
- 行业知识：了解所在行业的基本知识和发展趋势，以便更好地理解市场需求和竞争格局
- 业务流程：熟悉公司的业务流程和运作模式，有助于将AI技术更好地应用到实际业务中
- 跨部门沟通：与技术团队、市场团队、运营团队等多个部门进行有效沟通与协作
持续学习与创新
AI技术发展迅速，要求AI产品经理具备持续学习的能力。这包括关注行业动态、掌握最新技术趋势、学习新的算法和工具等。同时，还需要不断探索新的应用场景和解决方案，以应对不断变化的市场需求和技术挑战。
四、 薪资待遇：AI产品经理到底能赚多少钱？
高薪是AI产品经理职位备受关注的重要原因之一。
根据行业数据，AI产品经理的起薪普遍达到20-28k，而传统古典互联网产品经理起薪仅为10-14k，大概有一倍的差距。
这种高薪现象源于人工智能行业起步阶段，训练有素的AI产品经理稀缺，导致溢价。在早期入行者，很容易实现跨越式发展，既积累行业经验，有先发优势，又能拿到不错的待遇。这就是AI产品经理的红利期。
对于资深AI产品经理，薪资更是可观。行业专家指出，“一些既有行业经验又有技术背景的复合型产品经理，年薪近百万都很难招到”。
不同地区的AI产品经理薪资也有所差异。例如，字节跳动等一线大厂为AI产品经理提供的薪资包往往更具竞争力，而南宁等二线城市的薪资范围可能在8K-12K左右。
五、 发展路径：如何成为一名AI产品经理？
转型背景要求
从实际情况来看，AI产品经理大多由不同背景的从业者转型而来：
- 传统产品经理：他们已经具备了产品管理的核心能力框架，只需要在此基础上嫁接AI相关的专业知识
- 技术背景人员：算法工程师、开发工程师等，他们对AI技术原理有深刻认知
- 垂直行业专家：在特定领域（如金融、医疗、教育等）有丰富经验的人员
- 业务分析和运营人员：他们具备业务理解和数据分析能力，容易理解用户需求
学习路径建议
对于想要转型AI产品经理的人员，可以遵循以下学习路径：
第一步：夯实基础
- 掌握机器学习基础：监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念
- 理解深度学习原理：神经网络、Transformer架构等
- 学习大模型相关知识：Prompt工程、微调、RAG等
第二步：技能专项提升
- AI技术认知力：深度理解AI技术的“能与不能”
- 数据闭环构建力：建立从数据获取到模型反馈的全链路思维
- AI原生工作流整合力：将AI工具深度融合到产品管理各环节
第三步：实践经验积累
- 内部转岗或参与AI项目
- 个人项目或开源项目贡献
- 行业交流和社群参与
六、 面临的挑战：AI产品经理的职业痛点
尽管前景广阔，AI产品经理这一职位也面临着不少挑战：
技术迭代速度快
在这一场人工智能时代风暴中，技术迭代是以一种常人难以想象的速度发生的。作为“局中人”的AI产品经理害怕一不留神就掉队。“有时候刚学会新技术，还没来得及应用，这项技术就被更新的技术替代了”。
项目落地难度大
AI对于大部分被服务企业来讲，仍然是一个高大上的黑盒，企业内部仍然无法独自部署和使用。因此AI行业普遍会有实施、交付、技术支持等岗位，服务大客户驻场实施集成，更是出差几个月到半年在客户公司不在话下。相比于古典互联网来讲“太重”了。
内部推动阻力不小
在企业中，AI产品经理可能会遭遇内部推动的阻力。例如，当A部门做智能营销服务客户时，尽管AI部门能提供此能力，但为了业绩不外流和不被其他部门掣肘，A部门通常选择招人自己做。这样AI产品经理内部AI产品化推动就会遭遇巨大阻力。
七、 未来展望：AI产品经理的发展趋势
随着AI技术不断发展，AI产品经理这一职位也将呈现出新的发展趋势：
技术方向多元化
未来AI产品经理将面临更多技术方向，包括：
- 大模型和多模态成为标配
- AI代理和自主系统逐步成熟
- 可解释AI和AI伦理日益重要
行业融合加深
AI与各行业的融合将不断加深，既懂技术又懂业务的复合型人才将更加稀缺。例如，在医疗、金融、制造等领域，具备行业知识的AI产品经理将持续供不应求。
职业路径分化
随着经验积累，AI产品经理可向多个方向发展：
- 技术专家路径：深耕AI技术应用，成为领域专家
- 产品管理路径：带领产品团队，负责产品战略规划
- 创业路径：利用积累的经验和资源，开展AI相关创业
AI产品经理，作为技术与商业的桥梁，正成为AI时代最为关键的角色之一。他们不仅需要掌握技术知识，还需要具备产品思维、业务理解和沟通能力，才能将抽象的AI技术转化为解决实际问题的产品。
面对技术快速迭代的挑战，AI产品经理必须保持持续学习的态度，正如一位从业者所说：“当AI出现时，几乎所有人都害怕被淘汰。只有主动拥抱AI，我们被淘汰的时间才能往后推，赢得更多机会。”
如果你对技术充满热情，喜欢探索未知，并且渴望在AI时代留下自己的印记，那么AI产品经理可能是你值得考虑的职业方向。
八、如何学习AI大模型？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。
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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
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