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创建一个基于NetworkManager的网络监控原型系统，功能包括：1. 通过D-Bus接口采集网络指标 2. Prometheus exporter实现 3. Grafana仪表板模板 4. 网络异常告警 5. 历史数据存储。使用Python和Go混合开发，提供一键部署脚本和完整文档。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个网络监控相关的项目，需要快速搭建一个原型系统来验证想法。经过一番调研和实践，我总结出一套基于NetworkManager和Prometheus的轻量级解决方案，整个过程比想象中简单很多，尤其适合需要快速验证的场景。下面分享具体实现思路和关键步骤。
NetworkManager数据采集 NetworkManager通过D-Bus接口暴露了大量网络状态信息，包括连接状态、设备信息、IP地址等。我们可以直接通过Python的dbus库来获取这些数据。关键指标包括当前活跃连接、接口流量统计、Wi-Fi信号强度等。这部分代码大概30行就能实现核心功能。
Prometheus Exporter实现 为了让采集到的数据能被Prometheus抓取，需要用Go写一个简单的exporter。这里利用了Prometheus官方提供的client_golang库，主要工作是定义指标类型(Gauge/Counter)和设置指标值。通过HTTP暴露/metrics接口，Prometheus就可以定期拉取数据了。
Grafana可视化配置 在Grafana中新建一个Dashboard，添加Prometheus数据源后，可以很方便地创建各种图表。我主要监控了网络连接状态、各接口的收发流量、连接质量等指标。Grafana的模板功能特别实用，导出的JSON模板可以快速复用。
告警规则设置 通过Prometheus的Alertmanager配置了一些基础告警，比如网络中断检测、流量突增告警等。这里要注意阈值设置要合理，避免误报。Alertmanager支持多种通知方式，我测试了邮件和Slack通知都很稳定。
数据存储方案 考虑到是原型系统，直接使用了Prometheus的本地存储。如果数据量增大，可以改用VictoriaMetrics或者Thanos方案。对于网络监控场景，15天的数据保留期基本够用。
整个开发过程最让我惊喜的是，这些组件之间的集成异常简单，基本上都是开箱即用的状态。从零开始到完整可用的监控系统，不到两天就完成了原型开发。
如果你也想快速验证网络监控相关的想法，可以试试InsCode(快马)平台，我后来发现用它来部署这类服务特别方便。平台内置了Python和Go环境，一键就能把服务跑起来，还自动生成可访问的URL，省去了配置Nginx和域名的麻烦。
实际操作下来，从代码编写到服务上线，整个流程非常流畅。对于需要快速展示成果的场景，这种开箱即用的体验确实能节省大量时间。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
