4、Landsat 8 地表温度(LST) 分地物时空分析工具

🌡️ Landsat 8 地表温度(LST) 分地物时空分析工具(源码免费分享)

(Spatiotemporal Analysis of LST by Land Cover Types based on GEE)

📖 项目简介 (Introduction)

本项目是一个基于Google Earth Engine (GEE)的在线分析工具，旨在研究不同地表覆盖类型（Land Cover Types）对地表温度（LST）的影响。

传统的地表温度分析通常只关注整个区域的均值，忽略了地物差异。本工具利用ESA WorldCover 10m高分辨率土地覆盖产品，自动提取研究区内的森林、建筑、农田、水体、草地五类典型地物，并基于Landsat 8热红外波段计算各年份、各月份的温度变化趋势。

✨ 核心功能 (Key Features)

• 无需人工训练分类：直接集成 ESA WorldCover 数据，自动生成高精度地物掩膜 (Mask)。

• 五类地物对比：

  • 🌲森林 (Trees)
  • 🏙️建筑 (Built-up)
  • 🌾农田 (Cropland)
  • 💧水体 (Water)
  • 🌿草地 (Grassland)

• LST 反演与统计：自动进行去云处理、热红外辐射定标，并转换为摄氏度 (°C)。

• 多维数据可视化：

  • 时序图表：生成五条折线，直观展示不同地物随季节的温度差异（热岛效应分析）。
  • 空间分布：加载特定月份的 LST 均值影像。
    

• 灵活导出：

  • 支持导出GeoTIFF格式的月度温度分布图。(点击上图的"导出geotiff",在tasks里面就有一个图形下载(run),点击后就可以保存到Google云盘下载后进而可以导入QGIS和ArcGIS)
    

  • 支持导出CSV/Excel格式的时间序列统计数据。
    
    
    注意这里可以切换图层且可以切换图层的透明度
    
    

🧮 数据源与方法 (Data & Methodology)

系统架构与流程

1. 数据集 (Datasets)

2. 算法原理 (Algorithm)

2.1 地物提取

利用 ESA WorldCover 的Map值进行重分类掩膜：

• Value10→ 🌲 森林
• Value30→ 🌿 草地
• Value40→ 🌾 农田
• Value50→ 🏙️ 建筑 (不透水面)
• Value80→ 💧 水体

2.2 温度反演公式

将 Landsat 8 的数字量化值 (DN) 转换为摄氏度：

LST(°C)=(DN×0.00341802+149.0)−273.15LST (°C) = (DN \times 0.00341802 + 149.0) - 273.15LST(°C)=(DN×0.00341802+149.0)−273.15

2.3 区域统计

对于每一景影像ImageiImage_iImagei​，计算特定地物ClasskClass_kClassk​掩膜区域内的像素均值：

MeanLSTi,k=1N∑p∈ROI∩MaskkLST(p)MeanLST_{i,k} = \frac{1}{N} \sum_{p \in ROI \cap Mask_k} LST(p)MeanLSTi,k​=N1​p∈ROI∩Maskk​∑​LST(p)

🚀 快速开始 (Usage)

环境要求

• Google Earth Engine 账号
• 现代浏览器 (Chrome/Edge)

操作步骤

1. 打开代码链接：(在此填入你的 GEE Link)
2. 设置区域：
   • 默认：自动加载海淀区。
   • 自定义：使用地图左上角的绘图工具画一个框，工具将优先分析手绘区域。
3. 配置参数：
   • 设置开始日期和结束日期(例如2023-01-01至2023-12-31)。
   • 输入指定月份(例如2023-07) 用于导出影像。
4. 运行分析：点击绿色的“开始分析 (Run Analysis)”按钮。
5. 获取结果：
   • 查看图表：左下角面板将显示五色折线图。
   • 下载数据：点击图表右上角的弹出图标下载 CSV。
   • 下载影像：点击右侧面板的 “导出” 按钮，在 Tasks 中下载 GeoTIFF。

📊 典型分析结果示例

通常情况下，图表将展示明显的城市热岛效应与冷岛效应：

• 📈高温组：建筑用地 (Built-up) 通常温度最高，夏季尤为明显。
• 📉低温组：水体 (Water) 和 森林 (Forest) 温度最低，起到降温作用。
• 〰️波动组：农田 (Cropland) 受季节与耕作影响，温度波动较大（如裸土期温度高，灌溉期温度低）。

📂 项目结构

. ├── code.js # GEE 核心脚本 (包含 UI 构建与逻辑处理) ├── assets/ # │ └── haidian # 默认研究区矢量文件 └── README.md # 项目说明文档

源码分享

请大家为我github的仓库点点收藏,持续跟小gee代码

https://github.com/mojoin/GEE-