news 2026/1/13 12:27:26

缠论框架完整教程:从入门到实战的量化分析系统

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张小明

前端开发工程师

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缠论框架完整教程:从入门到实战的量化分析系统

缠论框架完整教程:从入门到实战的量化分析系统

【免费下载链接】chan.py开放式的缠论python实现框架,支持形态学/动力学买卖点分析计算,多级别K线联立,区间套策略,可视化绘图,多种数据接入,策略开发,交易系统对接;项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chan.py

缠论框架是一个基于Python的开放式缠论分析工具集,专为量化交易和金融分析设计。无论你是技术爱好者还是专业开发者,这个框架都能帮你快速实现缠论理论到实践的转化。本文将带你从基础安装到实战应用,完整掌握缠论框架的使用方法。

🚀 快速启动:环境配置与项目初始化

项目获取与依赖安装

首先获取项目代码并安装必要的依赖:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chan.py cd chan.py pip install -r Script/requirements.txt

核心类配置方法

缠论框架的核心是CChan类,它负责协调所有缠论元素的计算。通过简单的配置即可开始分析:

from Chan import CChan from ChanConfig import CChanConfig # 创建配置实例 config = CChanConfig({ "zs_combine": True, "bi_strict": True, "divergence_rate": 0.9 }) # 初始化缠论计算器 chan = CChan( code="HK.00700", # 股票代码 begin_time="2012-01-01", # 开始时间 lv_list=[KL_TYPE.K_DAY, KL_TYPE.K_60M], # 多级别K线 data_src=DATA_SRC.FUTU, # 数据源 config=config, # 配置参数 )

📊 核心功能详解与实战应用

缠论元素自动计算

框架能够自动计算并返回所有缠论基本元素,无需手动分析:

# 获取缠论元素列表 bi_list = chan[KL_TYPE.K_DAY].bi_list # 笔列表 seg_list = chan[KL_TYPE.K_DAY].seg_list # 线段列表 zs_list = chan[KL_TYPE.K_DAY].zs_list # 中枢列表 bsp_list = chan[KL_TYPE.K_DAY].bs_point_lst # 买卖点列表

多级别联立计算技巧

缠论分析的关键在于多级别K线的联立计算,通过不同级别K线的综合分析,可以更准确地判断市场走势:

买卖点识别与分类策略

框架支持完整的买卖点计算和分类,帮助制定交易决策:

# 买卖点策略实现 for bsp in bsp_list: if bsp.type == "b1p": # 1类买点 print("发现1类买点,建议买入") elif bsp.type == "s1p": # 1类卖点 print("发现1类卖点,建议卖出")

🛠️ 高级配置与性能优化

核心参数深度解析

缠论计算的关键配置参数决定了分析的精确度:

config = CChanConfig({ "zs_combine": True, # 中枢合并 "zs_algo": "normal", # 中枢算法 "bi_strict": True, # 严格笔模式 "divergence_rate": 0.9, # 背驰比例 "min_zs_cnt": 1, # 最小中枢数 })

技术指标集成应用

框架集成了多种技术指标,增强分析维度:

🎯 实战策略开发指南

基础交易策略实现

基于缠论框架开发交易策略非常简单直观:

def simple_strategy(chan): bsp_list = chan[KL_TYPE.K_DAY].bs_point_lst for bsp in bsp_list: if bsp.type.startswith("b"): # 买点 print(f"发现{bp.type}类买点,建议买入")

区间套策略深度应用

区间套是缠论中的重要概念,通过不同级别K线的嵌套分析,可以找到更精确的买卖点。

📈 数据接入与扩展方案

支持的数据源类型

框架支持多种数据源接入,满足不同场景需求:

  • 富途证券:实时行情数据接入
  • akshare:免费开源数据支持
  • baostock:专业金融数据服务
  • 自定义数据源:通过继承CCommonStockApi实现

实时数据更新机制

在实盘交易中,支持通过trigger_load方法实时更新K线数据:

# 实时更新K线数据 chan.trigger_load(extra_kl_dict)

💡 项目架构与模块设计

缠论框架采用模块化设计,各个功能模块职责清晰:

  • Bi/:笔的计算与管理模块
  • Seg/:线段的计算与管理模块
  • ZS/:中枢的计算与管理模块
  • KLine/:K线数据的处理模块
  • BuySellPoint/:买卖点的识别与计算模块

🔧 常见问题与解决方案

运行环境要求与配置

项目依赖最低版本为Python 3.11。由于本项目是高度计算密集型,Python 3.11相比3.8.5计算时间缩短约16%。

调试技巧与性能优化

框架提供了丰富的调试工具和性能优化建议:

# 查看计算详情 chan.print_detail() # 性能优化配置 config = CChanConfig({ "enable_cache": True, # 启用缓存 "optimize_calc": True # 优化计算

缠论框架为开发者提供了一个强大而灵活的工具集,无论是进行基础的缠论元素计算,还是开发复杂的交易策略,都能够获得良好的支持。通过本文的指导,相信你已经掌握了缠论框架的核心使用方法,可以开始构建自己的量化交易系统了。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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