以下是一套基于JAVA的无人共享棋牌茶室台球室系统全链路源码方案，整合微服务架构、物联网通信、AI情绪识别、多端交互及智能调度等核心能力，支持棋牌/茶室/台球室多业态融合运营：
一、系统架构设计（四层分布式架构）
- 用户端层
- 采用Uniapp跨端框架实现"小程序+H5+APP"三端统一开发，支持动态二维码生成（ZXing库）与多端支付封装
- 实时视频流集成WebRTC技术，延迟<500ms，支持棋牌对战直播与茶室品茗场景录制
- API网关层
- 基于Spring Cloud Gateway实现请求路由、流量控制（QPS>5000时自动限流）及JWT无状态认证
- 集成Sentinel实现熔断降级，保障核心接口（如支付、设备控制）在异常流量下的可用性
- 业务微服务层
- 采用Spring Boot 3.x + Spring Cloud Alibaba构建独立模块：用户服务、订单服务、设备服务、AI服务、支付服务、社交服务
- 关键服务示例：
java@Service public class BookingService { @Autowired private RedissonClient redissonClient; // 分布式锁实现时段级防超卖 public boolean tryBook(Long roomId, LocalDateTime slot) { String lockKey = "lock:room:" + roomId + ":" + slot; RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); return lock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS); } }
- 支撑中间件层
- Redis集群：缓存热门包厢状态、技师实时位置，命中率超98%，响应时间<10ms
- RocketMQ：处理高并发预约请求，异步通知支付结果与设备状态变更
- Nacos：服务注册发现与动态配置管理，支持灰度发布与流量切换
- Elasticsearch：实现设备日志、用户行为数据的实时搜索与聚合分析
- 设备边缘层
- 集成智能门禁、灯光、空调、棋牌桌传感器等硬件，通过MQTT协议实现双向通信（延迟<200ms）
- 边缘计算节点部署树莓派4B+英特尔神经计算棒，运行Java服务+Python AI模型，支持网络中断时2小时离线运营
二、核心功能实现
- 智能预约与动态调度
- LBS定位匹配：基于Redis GEO查询3公里内空闲包厢，结合贪心算法按距离+评分排序
- 动态定价引擎：黄金时段（18:00-22:00）价格上浮20%，周末溢价15%，会员享8折优惠
- 防超卖机制：采用Redisson分布式锁实现时段级锁，冲突率从5%降至0.1%
- 设备智能控制
- MQTT通信协议：Java服务端订阅设备主题（如/device/light/status），实时接收温湿度、门锁状态，并下发控制指令
- 智能联动控制：用户扫码后自动开启对应包厢灯光/空调，离场后15分钟自动关闭
- 示例代码：
javapublic class DeviceControlService { @Autowired private MqttGateway mqttGateway; // 调节空调温度至26℃ public void adjustTemp(String deviceId) { String topic = "device/ac/" + deviceId + "/control"; String payload = "{\"temp\":26}"; mqttGateway.send(topic, payload); } }
- AI情绪识别与场景优化
- TensorFlow Lite模型部署在边缘节点，实时分析用户表情与动作：
- 棋牌室：检测用户兴奋/焦虑情绪，自动调节灯光（红色闪烁/蓝色渐变）与音效
- 茶室：识别用户品茗姿态，推荐适配茶品（如"检测到放松姿态，推荐普洱茶"）
- 模型更新机制：通过OTA空中升级实现每周迭代，准确率≥92%
- TensorFlow Lite模型部署在边缘节点，实时分析用户表情与动作：
- 多端交互与社交裂变
- 约球挑战：支持"1V1"或"2V2"棋牌/台球对战，设置彩头（如输方请喝茶），系统自动分配空闲包厢
- 动态社区：用户发布对战视频、战绩截图，支持点赞/评论/转发，优质内容获平台流量扶持
- 球友圈：创建或加入本地社群，组织线下活动（如周末棋牌大赛），群内共享优惠券
三、关键技术实现
- 边缘计算与AI融合
- 硬件选型：树莓派4B + 英特尔神经计算棒2，支持本地化AI推理与设备控制
- 软件架构：Java边缘服务+Python AI模型，实现设备状态本地判断与控制指令下发
- 数据库优化
- 分库分表：使用ShardingSphere按城市分库、按日期分表，支撑千万级订单存储，查询响应时间从1.2秒降至200ms
- 读写分离：MySQL主从复制，主库负责写操作，从库负责读操作，提升系统吞吐量
- 非结构化存储：MongoDB记录服务过程视频片段、设备日志，支持灵活查询（如"查询某包厢上周使用率"）
- 安全防护体系
- 数据加密：HTTPS全链路加密，敏感字段（如手机号）使用AES-256加密存储
- 设备认证：MQTT连接采用双向TLS认证，设备ID绑定数字证书，防止伪造指令
- 支付安全：集成微信/支付宝支付SDK，符合PCI-DSS标准，支持"先享后付"信用模式
四、部署与运维方案
- 容器化部署
- Docker镜像：基于OpenJDK 17构建轻量级镜像，支持多架构（x86/ARM）部署
- Kubernetes编排：实现自动扩缩容，支撑日均10万+预约请求，QPS从2000提升至1万
- 监控体系
- Prometheus+Grafana：监控系统关键指标（API响应时间、设备连接数、订单成功率）
- ELK日志分析：集中管理系统日志，支持安全审计与故障排查，故障定位时间缩短至15分钟
- 灾备方案
- 双活数据中心：通过MySQL主从复制实现数据同步，故障切换时间<30秒
- 异地多活：基于Nacos实现跨区域服务发现与流量调度，支持京津冀、长三角多区域部署
本方案通过JAVA微服务架构实现高并发处理与灵活扩展，结合物联网通信与AI情绪识别提升用户体验，支持棋牌/茶室/台球室多业态融合运营，助力传统娱乐场所实现"无人值守+智能社交"的数字化转型。
