快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
开发一个最小可行电竞耳机推荐产品。要求：1. 基础问卷功能 2. 简单推荐算法 3. 结果展示页 4. 移动端适配 5. 可扩展架构。使用快马平台快速开发，优先实现核心功能，后续可迭代优化。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近想做个电竞耳机推荐的小产品练手，正好发现InsCode(快马)平台能快速实现原型开发，就尝试在24小时内完成一个最小可行产品（MVP）。整个过程比想象中顺利，分享下我的实践过程。
- 需求梳理核心功能很简单：用户填写偏好问卷，系统根据算法推荐匹配的耳机，最后展示结果页。为了快速验证想法，先聚焦五个基础模块：
- 用户偏好问卷（预算、游戏类型、佩戴方式等）
- 基础推荐算法（简单权重计算）
- 结果展示页（产品卡片+关键参数）
- 移动端适配（响应式布局）
可扩展的数据结构（方便后期加品牌或功能）
技术选型直接用平台提供的现成模板起步：
- 前端：HTML/CSS + 少量JavaScript处理表单交互
- 逻辑：纯前端实现算法，避免后端依赖
- 数据：硬编码在JS文件里，后期可改接口调用
部署：一键生成可访问的网页，省去服务器配置
核心实现步骤开发过程基本是线性推进的：
问卷页面用单页应用形式设计问题流，重点问题包括：
- 预算区间（500元以下/500-1000元/1000元以上）
- 主要游戏类型（FPS、MOBA、开放世界等）
- 佩戴方式需求（头戴式、入耳式）
- 是否需要降噪等附加功能
算法逻辑采用最简加权评分：
- 每个耳机预设属性标签（如"FPS优化"、"高性价比"）
- 用户选择后匹配标签权重
- 按匹配度排序返回TOP3结果
结果展示卡片式布局突出关键信息：
- 产品图（占位图先行）
- 价格、重量、驱动单元等参数
- 匹配度百分比进度条
- 购买链接（预留接口）
踩坑与优化过程中有几个值得记录的细节：
移动端适配陷阱最初用PC端思维设计表单，在小屏幕上选项挤在一起。通过媒体查询调整布局后，把单选按钮改为更易点击的大区块。
算法冷启动问题测试时发现某些小众组合推荐结果为空，临时补充了默认推荐逻辑：当匹配项不足时，返回同价位段销量最高的产品。
性能取舍本想加入3D耳机模型展示，考虑到加载速度会影响初版体验，改为静态图片+参数对比，流畅度明显提升。
成果验证最终实现的功能比预期完整：
- 完整问卷流程（5-7步）
- 实时推荐响应（<1秒）
- 适配手机/平板/PC
- 可扩展的数据结构
最惊喜的是部署环节——在InsCode(快马)平台上点个按钮就直接生成了可分享的网页链接，不用操心服务器、域名或者HT证书这些琐事。对于快速验证产品思路来说，这种"写完即上线"的体验确实高效。
后续计划加入用户反馈收集和更多品牌数据，不过第一版已经能清晰演示核心价值主张了。如果你也想快速尝试产品创意，推荐试试这个免运维的开发方式。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
开发一个最小可行电竞耳机推荐产品。要求：1. 基础问卷功能 2. 简单推荐算法 3. 结果展示页 4. 移动端适配 5. 可扩展架构。使用快马平台快速开发，优先实现核心功能，后续可迭代优化。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
