ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch完整教程：快速掌握图像修复与拼接技术
【免费下载链接】ComfyUI-Inpaint-CropAndStitchComfyUI nodes to crop before sampling and stitch back after sampling that speed up inpainting项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch
想要实现精准的图像局部修复而不会影响整体画面质量吗？ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch正是你需要的终极解决方案。这个强大的ComfyUI插件通过智能裁剪修复技术，让你能够专注于图像的特定区域进行处理，获得更加自然和无缝的修复效果。无论你是数字艺术家、摄影爱好者还是AI图像处理初学者，这个工具都将极大提升你的创作效率和作品质量。
什么是ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch？
ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch是一个专为ComfyUI设计的图像修复插件，它通过创新的"裁剪-修复-拼接"工作流程，实现了对图像局部区域的精准编辑。相比于传统的全图修复方法，这个工具能够显著提升处理速度，同时保持修复区域与周围环境的完美融合。
核心功能深度解析
✂️ 裁剪修复节点
裁剪修复节点是整个插件的核心，它能够智能识别需要修复的区域并进行精确裁剪。主要功能包括：
- 智能区域识别：自动检测图像中的掩码区域
- 上下文扩展：保留修复区域周围的背景信息
- 自动尺寸调整：适配不同模型的推荐分辨率
- 掩码优化处理：支持填充孔洞、扩展像素、模糊边缘等
🧵 拼接修复节点
完成修复后的关键步骤，确保处理后的区域能够完美嵌入原图：
- 无缝拼接技术：自动调整边缘实现自然过渡
- 质量保持机制：未处理区域保持原始质量
- 自动混合功能：消除修复痕迹，实现完美融合
三种工作模式详解
1. 自由尺寸模式
完全按照原始比例进行处理，保持图像的自然比例关系，适合大多数修复场景。
2. 强制尺寸模式
确保输出符合特定分辨率要求，如SDXL模型的1024x1024标准，保证生成质量的最优化。
3. 范围尺寸模式
在预设的尺寸范围内智能调整，避免过度缩放或缩放不足的问题。
实战应用场景
🖼️ 老照片修复
当处理老照片的局部损坏时，你可以精准定位损坏区域，只对损坏部分进行AI修复，同时保持照片其他部分的原始质感和历史韵味。
🎨 创意图像编辑
在进行创意设计时，这个工具让你能够在特定区域添加新元素、修改图像中的局部细节，实现复杂的图像合成效果。
特色优势盘点
🚀高效处理速度- 相比全图处理，局部修复速度提升明显 💡精准控制能力- 可调整上下文扩展范围，确保修复效果自然 ✨质量保证机制- 支持多种重采样算法，保证输出质量 🎯智能尺寸适配- 自动适配不同模型的推荐分辨率
安装与使用指南
安装方法
通过ComfyUI-Manager直接安装，或手动克隆仓库到custom_nodes目录：
cd custom_nodes git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch最佳实践建议
- 使用专门的修复模型，如lazymixRealAmateur_v40Inpainting
- 启用"调整到目标尺寸"并设置为模型的首选分辨率
- 确保掩码完全覆盖需要修复的区域
工作流程示例
项目提供了完整的示例工作流程，你可以在example_workflows目录中找到针对不同模型的预设配置：
- SD1.5模型工作流：example_workflows/inpaint_sd15.json
- Flux模型工作流：example_workflows/inpaint_flux.json
- 高分辨率修复工作流：example_workflows/inpaint_hires.json
通过这些示例，你可以快速上手并掌握ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch的使用技巧，创作出令人惊艳的图像作品。
【免费下载链接】ComfyUI-Inpaint-CropAndStitchComfyUI nodes to crop before sampling and stitch back after sampling that speed up inpainting项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
