搭建AnythingLLM专属AI知识库！小白也能轻松搞定

• • 有人在 ChatGPT 的 Android 版本上看到了 “GPT 4.5 研究预览”(GPT 4.5 research preview) 的标记，并提示 “将为 Pro 用户提供最新模型”,合理猜测将推出GPT4.5 。 –ChatGPT
• • OpenAI 宣布，免费开放 ChatGPT 的高级语音模式 (Advanced Voice Mode)，让所有用户都能体验更自然的语音对话。 –OpenAI
• • Google DeepMind 这两天宣布面向全球开发者推出 AI 编程工具 Gemini Code Assist –Google

一、准备工作：安装环境配置

1. 安装AnythingLLM Desktop

✅步骤：

1. 1. 访问AnythingLLM官网[1]，点击“Download for Windows”
2. 2. 双击安装包，全程默认选项
3. 3. 安装完成后，桌面出现“AnythingLLM Desktop”图标，双击启动，右下角出现AnythingLLM图标即表示运行成功

🔍验证安装：出现这个界面，说明安装成功！

二、配置AnythingLLM：两步搞定

✅步骤：

1. 1. 首次可以根据软件提示选择合适的模型即可，或者点击左侧设置自己更改模型
2. 2. 选择自带的模型或者本地的ollama模型或者在线的模型

✅在线模型：

🔑如何使用在线AI模型服务：

1. 1. 访问各大AI平台官网→ 登录账号
2. 2. 点击“Create new secret key” → 复制生成的密钥（⚠️务必保管好！）
3. 3. 选择模型提供商，直接填入密钥就可以使用

三、初始化知识库：上传文档

1. 1. 访问软件界面： 打开软件界面→ 首次进入需：

• • 输入工作区名称（如“希里安”）
• • 点击工作区

1. 2. 上传文档：

• • 点击左侧“工作区上传按钮”
• • 拖拽文件到上传区域（支持PDF/Word/TXT/Markdown），这里上传上次使用RAGFlow解析的k8s文档
• • 点击“移动到工作区” → 等待解析完成（约2-3分钟）

1. 3. 提问测试：
      在聊天框输入“pod是什么”，AI助手将基于上传的文档内容生成答案！可以看到答案中包含文档中的内容

四、高阶技巧：让知识库更好用

1. 1. 多知识库切换：
      创建不同知识库（如“技术文档”“客户案例”），通过工作区转换
2. 2. 本地模型部署：
      电脑配置高（内存≥16GB）可改用本地模型（如DeepSeek 14B）
3. 3. 数据备份：
      定期备份AnythingLLM数据所在文件夹

结语：
AnythingLLM不仅是工具，更是你的“第二大脑”。私有部署不担心数据泄露，中文支持友好，赶紧动手搭建，让杂乱文档秒变智能助手！

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2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

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3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

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L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

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L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

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