news 2026/4/22 17:59:37

[讨论]合川杀猪、牛栏和AI

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张小明

前端开发工程师

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[讨论]合川杀猪、牛栏和AI

DDD领域驱动设计批评文集

做强化自测题获得“软件方法建模师”称号

《软件方法》各章合集


jeri 2026-1-6 19:03

这里的改进,按软件方法的三种改进,物流变信息流比较接近(原来是人工做围栏),但按书中的定义--可以提炼物中包含的部分或全部有价值的信息,又不大符合。

AI时代创新,能从老的方法提出类似这种新颖的方法,还是很不错的。

UMLChina潘加宇

早就有了,这也不需要现在的AI,和“AI时代”没关系。

https://www.usda.gov/about-usda/news/blog/virtual-fencing-control-above

这是2010年的链接,可以看作改进一+改进三,牧民大脑里的规则。

我换一个场景:囚犯、电子围栏、狱警。信息化实际上用不着现在的AI,20年前就可以。囚犯靠近围栏边界,系统就会报警。

但一位有经验的狱警,能根据微表情等细节,还能看出两个靠近围栏的囚犯,哪一个可能要想跑的,哪一个是不小心靠近的。

这个就是有经验的狱警大脑里的规则。

Robbin

算是物联网,和AI没半毛关系。我记得司法有智能镣铐,如果走出范围就会直接预警并发出警报。那东西还不好取下来。

jeri

牛群受声音刺激,为什么不是往外冲?

我说AI的意思是,当这个系统没上线过,针对这种改进,AI能否想到,我怎样引导AI,不是说这个项目与AI相关。

UMLChina潘加宇

应该是根据科研的结果来的。这属于把科学家的知识或者科学家的学生才懂的知识凝固到软件中,属于改进三,这样,包括牧民,包括你我,就无需知道这些知识的道理了。AI目前应该不会有能力自行科研出怎样通过电波控制牛的行为,它倒是可以翻阅科研论文,给出推荐方案。

jeri

这种数字化的改造,人要获得未知信息,比较常规,容易理解,装个摄像头看家里宠物有没有乱来,这种信息传递,也好理解,但以前用围栏,不是用于信息传递,也没解决信息的获取。人不用经常去看的。

UMLChina潘加宇

怎么没有信息传递,人的眼睛看到了异象,耳朵听到了异响,皮肤感觉得围栏异动。光波(看到异象)、声波(听到异响)、振动波(皮肤感觉到振动)都是信息。定时器是装在人脑里,可能几分钟轮询一次。

jeri

潘老师的意思是人要过去判断围栏是否安装好,是否有异常。人过去是物流。

UMLChina潘加宇

人应该不用过去。

即使是100年前,也有望远镜,各个地方也有机关,望远镜看到哪里不老实了,按下机关,那边就当当两下警告。

Robbin

人拿鞭子抽牛就是物流了吧?鞭子这个物变成了电(触觉)、声音(听觉)。

UMLChina潘加宇

鞭子的移动是物流,痛觉传到牛的大脑,是信息流。如果你有办法,直接把痛觉信号传到牛的大脑,就是改进。(但这个“改进”比较恐怖)

物流变信息流,这个说法后面要修改一下。严格来说,应该是改变信息的载体。我再参考信息论的说法,在书里给一个更严谨的定义。

之前我说质量这个也不完全对,例如,之前牧民用传统的枪和铅弹教训不老实的牛,远距离把腿打断。现在改用激光枪打腿,激光没有质量,但不是信息流。当然,如果说关注的就是激光的波长,或者激光被调制过,另当别论。

Robbin

信息必须是能消除不确定性的


UMLChina潘加宇

读者可以分析一下,合川杀猪事件,有哪些物流和信息流?哪些地方可以使用《软件方法》的改进一、改进二、改进三?

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