在Palantir上加载Hugging Face模型的实践指南

在日常的机器学习工作中，我们常常需要利用预训练的模型来加速开发过程。Hugging Face提供了丰富的预训练模型库，如dslim/bert-base-NER，它能够进行命名实体识别任务。然而，在一些受限环境中，如Palantir的安全配置环境下，直接从Hugging Face服务器加载模型会遇到困难。本文将指导你如何在Palantir上通过一个工作的实例来加载Hugging Face模型。

背景

通常情况下，我们会使用如下代码在本地或Google Colab中加载模型：

fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("dslim/bert-base-NER")model