题目
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
题解
classSolution{publicbooleancanJump(int[]nums){intmx=0;for(inti=0;mx<nums.length-1;i++){if(i>mx){// 无法到达 ireturnfalse;}mx=Math.max(mx,i+nums[i]);// 从 i 最右可以跳到 i + nums[i]}returntrue;}}解析
出自：两种理解方式：维护最右可达位置/合并区间（Python/Java/C++/C/Go/JS/Rust）
classSolution{//定义一个新的解决方案类publicbooleancanJump(int[]nums){//布尔方法canJump输入一个整型数组nums，用于判断是否可以到达最后一个索引intmx=0;//初始化mx为0。它将用于跟踪我们可以跳到的最远的距离for(inti=0;mx<nums.length-1;i++){//我们遍历整个数组直到我们的“最右”超过或等于数组长度（但不包括长度的最后一个元素，因为我们已经在数组的末尾了）if(i>mx){//如果我们在当前这个点之前无法到达returnfalse;//那么就返回false表示我们无法到达最后一个索引}mx=Math.max(mx,i+nums[i]);//否则，将我们的“最右”更新为旧的“最右”和当前位置加上你可以跳过的最大距离（nums[i]）之间的较大值。这样确保了我们总是尽可能地向前走returntrue;//如果没有任何一个点阻挠我们跳过，那么无论如何都可以到达最后一个索引。所以返回true}//这个解决方案的时间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。空间复杂度也为O(1)，因为我们只使用了常量的额外空间来保存mx变量。
