前言：
JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。
JDK下载：
方式一：Oracle官网下载
链接：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive/
步骤：
1.选择要下载的版本
2.选择自己电脑系统及支持位数对应的安装包点击下载。
方式二：国内镜像下载
链接：
- 编程宝库： http://www.codebaoku.com/jdk/jdk-index.html
- 华为镜像：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/
官网下载速度比较慢，并且下载历史版本需要注册登录，国内镜像下载速度快无需登录，个人推荐使用华为镜像。
步骤：
1.选择要下载的版本
2.选择自己电脑系统及支持位数对应的安装包点击下载。
JDK安装：
1.双击下载的安装包点击下一步
2.更改安装路径
3.点击确定
4.点击下一步
5.点击关闭安装完成
6.安装完以后我们会发现安装目录下并没有jre文件夹，这是因为java11以下jre会自动安装。java11以上则需要打开cmd窗口，进入到安装目录下执行命令：bin\jlink.exe --module-path jmods --add-modules java.desktop --output jre
7.打开cmd窗口进入jdk安装路径执行命令
8.安装完成。注意java11以下，jre会自动安装，只需根据自己需要自定义安装路径
环境配置：
1.控制面板搜索环境变量，编辑系统环境变量
2.新建系统变量名称：JAVA_HOME变量名：JAVA_HOME变量值：刚刚安装jdk的路径
3.新建系统变量 CLASS_PATH变量名：CLASS_PATH变量值：.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
4.编辑系统变量Path，可双击编辑
5.新增变量值：%JAVA_HOME%\bin%JAVA_HOME%\jre\bin
6.一直点击确定，确保变量设置成功
验证是否安装成功
1.打开cmd窗口运行java -version,如出现版本信息即安装成功java -version
2.同理输入 java javac 检查,出现帮助信息即成功javajavac
如果运行没有问题那么我们就安装成功啦<{OvO}>!!
说真的，这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型，挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis，稳稳当当过日子。
结果GPT、DeepSeek火了之后，整条线上的人都开始有点慌了，大家都在想：“我是不是要学大模型，不然这饭碗还能保多久？”
先给出最直接的答案：一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
Java与大模型结合的技术优势
推理环节的核心地位
大模型训练依赖Python生态的高性能计算资源，而Java在推理阶段（模型部署、性能优化、系统集成）具有独特优势。其“编写一次，处处运行”的特性，使其能无缝集成到微服务、分布式系统等企业级架构中，高效处理高并发请求。例如，某电商平台通过Java构建的大模型API网关，支撑每日千万级请求的稳定运行，响应时间缩短50%。生态成熟与性能稳定
Java拥有Spring Boot、Spring Cloud等成熟框架，可快速实现服务注册、负载均衡、熔断降级等生产级能力。JVM的垃圾回收机制和即时编译技术，使其在长连接、高并发场景下表现优于脚本语言。例如，某金融系统采用Java实现大模型推理服务，系统可用率长期保持99.99%以上。兼容性与工程化能力
Java与现有业务系统的兼容性极强，可降低大模型落地的集成成本。例如，某制造企业通过Java将大模型与ERP系统对接，实现生产流程的智能优化，故障率降低30%。同时，Java在代码规范、测试流程、版本管理等方面的积累，能大幅降低大模型项目的研发成本和维护难度。
因此捕获AI，掌握技术是关键，让AI成为我们最便利的工具.
一定要把现有的技术和大模型结合起来，而不是抛弃你们现有技术！掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。
即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地！大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇！
如何学习AGI大模型？
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
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一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。
L2级别：AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别：大模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）
三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
四、大模型项目实战
学以致用，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
五、大模型面试题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
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