张小明
前端开发工程师
推荐系统是现代互联网应用的核心组件之一，旨在解决信息过载问题，通过分析用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的内容推荐。在音乐推荐领域，精准的推荐能够极大地提升用户体验，增加用户粘性，促进平台内容的消费。
推荐系统主要分为以下几类：
双塔模型（Two-Tower Model）是深度学习推荐系统中的经典架构，它由两个独立的神经网络塔组成：
两个塔的输出向量通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到推荐分数。这种架构的优势在于：
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