今天手把手教大家如何在本地部署Llama3，打造一个属于自己的本地大模型助手。
在教大家部署Llama3之前，先要带大家了解一个概念：Ollama。
Ollama是什么？
Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型（LLMs）的命令行工具。它允许用户下载并本地运行像Llama 3、Code Llama等模型，并支持自定义和创建自己的模型。
Ollama是免费开源的项目，支持macOS和Linux操作系统和Windows系统。它还提供了官方的Docker镜像，使用户可以通过Docker容器部署大型语言模型，确保所有与模型的交互都在本地进行，无需将私有数据发送到第三方服务。
安装
理解了Ollama是什么之后，让我们到官网下载Ollama程序吧~
**官网下载页面：**ollama.com/download
因为我的电脑是windows， 所以这里我下载Windows这个版本。
下载好了，程序大小一共是212M。
下载好后，双击点开始安装：
默认安装到C盘。PS：很奇怪为什么没给个自定义安装目录的选项 ：（
安装完成后，Win+R键调出运行窗口：
在窗口中键入cmd调出控制台，在控制台中运行命令：ollama run llama3
这时就开始下载模型了。
等待一会儿，安装完成。
下载的文件在下面这个目录：
测试
先测试一下，回答怎么样?
再来测试一下中文。
测试结果回答逻辑是没什么问题的，速度也很快。
好了，使用Ollama在本地部署llama3的教程就为大家教到这里，大家快动手试试，部署个属于自己的本地大模型助手吧！
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