news 2026/6/10 3:31:07

Vue + Express + DeepSeek 实现一个简单的对话式 AI 应用

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张小明

前端开发工程师

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Vue + Express + DeepSeek 实现一个简单的对话式 AI 应用

Vue + Express + DeepSeek 实现一个简单的对话式 AI 应用(2026 最新版教程)

这个教程将手把手教你构建一个简单的实时聊天 AI 应用

  • 前端:Vue 3(Composition API + Script Setup) + Bootstrap 美化
  • 后端:Express.js(Node.js)代理 DeepSeek API(避免前端暴露 API Key)
  • AI 模型:DeepSeek-V3.2(最新版本,base URL: https://api.deepseek.com,模型: deepseek-chat 或 deepseek-reasoner)

功能

  • 用户输入消息 → 发送到后端 → 调用 DeepSeek API → 返回回复
  • 支持聊天历史显示
  • 支持流式响应(实时打字效果,可选)

为什么用后端代理?前端直接调用会暴露 API Key,不安全。

前置准备
  1. 获取 DeepSeek API Key

    • 访问 https://platform.deepseek.com/api_keys
    • 注册/登录 → 创建 API Key(sk- 开头)
  2. 安装 Node.js(v18+):https://nodejs.org/

  3. 项目结构

ai-chat-app/ ├── backend/ # Express 后端 │ ├── server.js │ └── package.json └── frontend/ # Vue 3 前端 ├── src/ │ ├── App.vue │ ├── main.js │ └── components/Chat.vue ├── public/ └── package.json
步骤 1:创建 Express 后端(backend 文件夹)
mkdirai-chat-app&&cdai-chat-appmkdirbackend&&cdbackendnpminit -ynpminstallexpress axios cors dotenv

package.json(添加启动脚本):

"scripts":{"start":"node server.js"}

.env(存放 Key,不要提交到 Git):

DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-real-key-here DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat // 或 deepseek-reasoner(思考模式)

server.js

require('dotenv').config();constexpress=require('express');constaxios=require('axios');constcors=require('cors');constapp=express();constPORT=3000;app.use(cors());// 允许前端跨域app.use(express.json());app.post('/api/chat',async(req,res)=>{const{messages}=req.body;// [{role: 'user', content: 'hello'}]try{constresponse=awaitaxios.post(`${process.env.DEEPSEEK_BASE_URL}/chat/completions`,{model:process.env.DEEPSEEK_MODEL,messages:messages,stream:false// 可改为 true 支持流式(需前端处理 SSE)},{headers:{'Authorization':`Bearer${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`,'Content-Type':'application/json'}});constaiReply=response.data.choices[0].message.content;res.json({reply:aiReply});}catch(error){console.error(error.response?.data||error.message);res.status(500).json({error:'AI 服务错误'});}});app.listen(PORT,()=>{console.log(`后端运行在 http://localhost:${PORT}`);});

启动后端:npm start

步骤 2:创建 Vue 3 前端(frontend 文件夹)
cd../ npx create-vue@latest frontend# 选择:TypeScript? No, JSX? No, Vue Router? No, Pinia? No, Vitest? No, ESLint? Yescdfrontendnpminstallaxios bootstrap

src/main.js(引入 Bootstrap):

import{createApp}from'vue'importAppfrom'./App.vue'import'bootstrap/dist/css/bootstrap.min.css'createApp(App).mount('#app')

src/App.vue(简单布局):

<template> <div class="container mt-5"> <h1 class="text-center mb-4">DeepSeek AI 聊天机器人</h1> <Chat /> </div> </template> <script> import Chat from './components/Chat.vue' export default { components: { Chat } } </script>

src/components/Chat.vue(核心聊天组件):

<template> <div class="card"> <div class="card-body" style="height: 60vh; overflow-y: auto;"> <div v-for="(msg, index) in messages" :key="index" class="mb-3"> <strong>{{ msg.role === 'user' ? '你' : 'AI' }}:</strong> <p class="border rounded p-2" :class="{'bg-light': msg.role === 'user', 'bg-info text-white': msg.role === 'assistant'}"> {{ msg.content }} </p> </div> <div v-if="loading" class="text-center">AI 思考中...</div> </div> <div class="card-footer"> <form @submit.prevent="sendMessage" class="d-flex"> <input v-model="input" class="form-control me-2" placeholder="输入消息..." required /> <button type="submit" class="btn btn-primary" :disabled="loading">发送</button> </form> </div> </div> </template> <script setup> import { ref } from 'vue' import axios from 'axios' const messages = ref([]) const input = ref('') const loading = ref(false) async function sendMessage() { if (!input.value.trim()) return messages.value.push({ role: 'user', content: input.value }) const userMessage = input.value input.value = '' loading.value = true try { const res = await axios.post('http://localhost:3000/api/chat', { messages: [...messages.value, { role: 'user', content: userMessage }] }) messages.value.push({ role: 'assistant', content: res.data.reply }) } catch (err) { messages.value.push({ role: 'assistant', content: '出错啦,请重试' }) } finally { loading.value = false } } </script>

启动前端:npm run dev(默认 http://localhost:5173)

步骤 3:运行与测试
  1. 先启动后端:cd backend && npm start
  2. 再启动前端:cd frontend && npm run dev
  3. 浏览器打开前端页面,开始聊天!

效果:输入消息 → 点击发送 → DeepSeek 返回智能回复,历史记录显示。

扩展建议(进阶)
  • 流式响应:后端设置stream: true,返回 SSE,前端用 EventSource 实时显示打字效果。
  • 聊天历史持久化:加数据库(如 MongoDB)。
  • 部署:前端用 Vercel/Netlify,后端用 Render/Heroku。
  • 模型切换:用deepseek-reasoner开启思考模式(更强推理)。

这个应用简单高效,适合学习全栈 AI 开发!代码已完整可运行。

如果需要流式版本、添加登录、或打包部署指南,随时告诉我,我继续帮你完善~🚀

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