——基于视频空间认知的透明化管控方法
发布单位：镜像视界（浙江）科技有限公司
前言｜从“被动监控”走向“空间智能管控”
在弹药、危险品、战略物资等高敏感仓储场景中，管理目标已不再局限于“是否发生异常”，而是演进为对空间状态、人员行为、运行过程与风险演化的持续确定性掌控。
然而，现有技术体系长期受限于二维视频监控、分散式系统与人工经验判断，难以支撑高安全等级场景对可理解、可计算、可推演的管理需求。
镜像视界基于多年在空间视觉、视频三维重建与无感定位领域的技术积累，提出并实践了一条不同于传统安防与数字孪生的技术路径：
以视频为空间感知源，以三维空间为统一计算载体，以推演验证作为决策核心支撑。
第一章 高敏感仓储管控面临的核心挑战
1.1 管控对象的高度复杂性
高敏感仓储空间通常具有结构复杂、区域等级严格、运行节奏低频但安全要求极高等特征，任何微小偏差都可能引发严重后果。
1.2 传统技术体系的结构性不足
视频系统割裂，空间关系依赖人工理解；
行为分析停留在事件级，缺乏过程理解；
决策缺乏事前验证机制；
穿戴/标签技术引入新的安全与运维风险。
1.3 本质问题凝练
问题不在“看不见”，而在“空间未被系统理解”。
第二章 技术理念与总体研究目标
2.1 核心技术理念
空间是第一性变量：所有感知与分析必须回归真实空间坐标体系；
视频是空间测量工具：不只是画面，而是空间感知入口；
决策必须可推演：从经验判断转向模型验证。
2.2 总体研究目标
构建一套面向高敏感仓储的空间智能管控与决策推演技术体系，实现：
空间态势的持续理解；
行为过程的连续建模；
管控决策的事前推演与风险量化；
低干预、高可靠的工程实施路径。
第三章 总体技术路线与系统架构
3.1 总体技术路线
视频与物联感知 → 空间智能建模 → 行为过程建模 → 态势研判 → 决策推演 → 管控支撑
3.2 分层系统架构
空间感知层：多源视频与物联数据采集；
空间建模层：统一三维空间模型构建；
行为与态势研判层：行为理解与风险分析；
决策推演层：管控与应急方案空间化推演。
第四章 核心关键技术体系（镜像视界核心技术）
4.1 视频驱动的空间智能感知与统一建模技术
基于多视角视频几何建模与空间反演算法，实现像素坐标到真实空间坐标的稳定映射，使视频成为空间测量与空间认知工具。
4.2 矩阵式视频融合与整体空间态势表达技术
通过矩阵式视频融合，将多视频源嵌入统一空间坐标体系，构建连续、完整、可缩放的整体空间态势模型，消除多屏监控依赖。
4.3 动态三维空间建模与空间计算技术
通过动态视频三维实时重建，使空间模型随运行状态持续更新，空间从“展示对象”转变为“可计算对象”，直接参与风险计算。
4.4 无需穿戴的身份连续性与行为过程建模技术
依托无感定位与人体指纹技术体系，在无需任何穿戴设备的前提下，实现人员身份的长期一致性保持与行为全过程建模。
4.5 管控与应急方案的空间化推演与风险量化技术
构建空间化决策推演引擎，将管控规则与应急流程转化为可计算模型，在实施前并行推演多种方案，对风险演化进行量化评估。
第五章 研究内容分解与技术闭环（WBS）
视频驱动的空间智能感知与统一建模方法研究；
矩阵式视频融合与整体空间态势表达技术研究；
动态三维空间建模与空间计算机制研究；
无感身份连续性与行为过程建模方法研究；
管控决策空间化推演与系统集成验证研究。
上述任务构成**“感知—建模—行为理解—推演—验证”**的完整技术闭环。
第六章 实施路径与阶段目标
阶段一：空间感知与统一建模基础构建；
阶段二：行为连续建模与态势研判能力形成；
阶段三：决策推演能力与系统级验证。
第七章 预期成果与行业科技贡献
7.1 预期成果
高敏感仓储空间智能透明化管控原型系统；
核心算法模型与技术方法；
管控与应急推演技术规范；
示范应用与验证成果。
7.2 行业与国家层面的重大贡献
构建高敏感仓储空间智能管控新范式；
推动视频技术从“识别工具”向“空间认知工具”跃迁；
形成自主可控、可验证的高安全仓储智能管控技术体系；
对军工仓储、战略物资储备、能源安全等领域具有重要示范意义。
第八章 结论
本白皮书系统阐述了镜像视界在高敏感仓储领域提出的以空间为核心的视频空间智能管控与决策推演技术体系。
该体系在空间认知范式、行为过程建模和决策事前验证机制等方面形成实质性突破，具备明确的科研创新价值与工程可实施性，有望成为高安全仓储智能管控领域的重要技术支撑，为国家安全与重大资产管理提供长期、可靠的空间智能能力。
